蓝桥杯 机器人繁殖

本文介绍了一种通过已知年份和机器人总数逆推初始机器人数量的方法。利用Java的大数类处理可能产生的大数值,通过特定数学公式实现精确计算。

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题目


题目描述:
X星系的机器人可以自动复制自己。它们用1年的时间可以复制出2个自己,然后就失去复制能力。
每年X星系都会选出1个新出生的机器人发往太空。也就是说,如果X星系原有机器人5个,
1年后总数是:5 + 9 = 14
2年后总数是:5 + 9 + 17 = 31
如果已经探测经过n年后的机器人总数s,你能算出最初有多少机器人吗?
输入:

输入一行两个数字n和s,用空格分开,含义如上。n不大于100,s位数不超过50位。

输出:

要求输出一行,一个整数,表示最初有机器人多少个。

样例输入
2 31
样例输出
5


思路

按照题目意思直接枚举即可。

用java大数类无需担心数字越界。


代码


import java.math.BigInteger;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    //需要注意大数类的各种函数用法
 public static void main(String[] args) {
    Scanner scan=new Scanner(System.in);
    int n=scan.nextInt();
    String s=scan.next();
    BigInteger input=new BigInteger(s);
    BigInteger N=new BigInteger(Integer.toString(n));
    BigInteger N1=new BigInteger(Integer.toString(n+1));
    BigInteger two=new BigInteger("2");
    BigInteger sum1=two.pow(n+1).add(N).subtract(two);
    BigInteger sum2=two.pow(n+1);
    BigInteger output=input.add(sum1).divide(sum2.subtract(BigInteger.ONE));
    System.out.println(output);
 }  
}



蓝桥杯扫地机器人py是一个基于Python编程语言的智能扫地机器人项目。蓝桥杯是一个面向大学生的编程比赛,参赛者需要使用各种编程语言和工具来解决实际问题。扫地机器人项目通常涉及以下几个方面的内容: 1. **传感器数据处理**:扫地机器人配备了多种传感器,如红外传感器、超声波传感器、激光雷达等,用于检测障碍物、地形和环境变化。Python代码需要处理这些传感器数据,以实现路径规划和避障功能。 2. **路径规划**:机器人需要根据传感器数据规划出一条高效的清扫路径。常见的路径规划算法包括A*算法、Dijkstra算法和RRT(快速随机树)等。 3. **运动控制**:机器人需要根据路径规划结果控制电机的运动。Python代码通过与硬件接口通信,发送控制指令给电机驱动器,实现机器人的前进、后退、转向等动作。 4. **清洁策略**:机器人需要根据不同的清洁需求调整清洁策略,如边角清扫、区域划分清扫等。Python代码需要根据传感器数据和用户设置调整清洁策略。 5. **用户界面**:为了方便用户操作,机器人通常配备一个用户界面,用户可以通过界面设置清扫模式、查看清扫状态等。Python代码需要实现与用户界面的交互。 以下是一个简单的示例代码,展示如何使用Python控制一个扫地机器人前进和避障: ```python import time import RPi.GPIO as GPIO # 初始化GPIO引脚 GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(17, GPIO.OUT) # 左电机 GPIO.setup(18, GPIO.OUT) # 右电机 GPIO.setup(27, GPIO.IN) # 障碍物传感器 def forward(): GPIO.output(17, GPIO.HIGH) GPIO.output(18, GPIO.HIGH) def stop(): GPIO.output(17, GPIO.LOW) GPIO.output(18, GPIO.LOW) try: while True: if GPIO.input(27) == GPIO.LOW: forward() else: stop() # 处理避障逻辑 time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: pass finally: GPIO.cleanup() ```
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