人机交互趋势预测：语音识别+声纹识别+NLP，让设备识你懂你

日前，微软研究院对其2019年的研究进行了全方位盘点，“人机交互”赫然纸上。

自从人类发明了计算机，就持续面临着一个根本性问题：我们到底应该如何与机器交互？抛开具体交互形式，显然人机交互经历了一个从人适应机器，到机器适应人的过程。就目前来说，看待人机交互最终趋势的的根本视角，应当从人更渴望什么来分析。

​用户期望的人机交互该具有哪些特点？

随着人工智能技术的发展，自然语言交互必定是实现“命令自然化”的关键突破口。语言声学技术为人机交互注入了智能属性，交互不再是精确的“指令”。

在上世纪出现Google、百度等搜索引擎的时候，交互还是单向的，但出现智能手机之后我们的交互变成了双向。比如苹果的交互史，在刚开始做出来第一代iPhone的时候并没有语音交互的能力，但经过市场调研之后发现有75%的用户都希望有语音控制。于是，在后面两代iPhone加入了语音控制，但到后面发现实际使用的用户竟然不到5%，苹果经过总结之后发现不仅仅是语音，还必须有自然语言交互。

研究公司Ovum报告称，人机交互技术进步，更趋向人类自然对话体验。正如我们对自然语言处理技术的应用场景的想象，关键在于足够自然，人工智能永远都在追赶最高的自然智能。

信息文明走向智能文明 ，机器需适应人类的自然语言体系，然后完成任务。

从使用场景想象，看人机交互未来发展趋势

技术的发展虽然革新了我们的生活方式，但是长久以来，人机交互一直延续着人类“输入”，机器“反馈”的循环模式，人类始终是主动的，机器始终是被动的。《百度人机交互研究报告》认为，人工智能赋予了机器情境感知和自主认知能力，使我们有机会构建机器主动服务于人的交互模型。

由此，我们可以预测人机交互的发展趋势，主要体现在：

交互理念方面，机器从被动接受信息到主动理解信息，以及从满足基本功能到强调用户体验；

交互设备方面，机器输入、输出的方式更加自然化、内容多样化。

显然，这些也是人机交互现阶段所面临的的痛点问题。

语音识别+声纹识别+NLP：破除人机交互智能化障碍

以智能音箱为例，需要其不再是基于几个关键词来反馈结果，而是能够理解用户的语言