计算机视觉主题列表

本文概述了计算机视觉的三个关键任务:图像分类、目标检测和人脸识别,并提供了使用PyTorch、YOLOv3和OpenCV+dlib的示例代码,作为入门学习和实践的起点。

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  1. 图像分类
    图像分类是计算机视觉中最常见和基础的任务之一。它涉及将输入的图像分为不同的预定义类别。这个任务的目标是训练一个模型,使其能够自动识别和分类新的图像。下面是一个示例代码,使用深度学习框架PyTorch实现图像分类:
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision.datase
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