计算机视觉：区别与联系

计算机视觉是一门涉及计算机科学和人工智能的交叉学科，旨在让计算机能够理解和解释图像和视频数据。在计算机视觉领域中，有两个重要的概念：图像处理和图像识别。尽管它们有着相似的目标，但在方法和应用上存在一些区别和联系。

1. 图像处理：
   图像处理是计算机视觉的一个子领域，它关注的是对图像进行操作和改变，以改善图像的质量或提取有用的信息。图像处理的目标通常是基于图像本身进行操作，而不考虑图像中的内容。以下是一些常见的图像处理任务：

   • 图像滤波：应用各种滤波器（如模糊、锐化、边缘检测等）来改变图像的外观。

   • 图像增强：提高图像的质量，使其更易于分析或显示。

   • 图像压缩：减少图像的存储空间，同时尽量保持图像质量。

   • 图像恢复：通过模型和算法，从受损或退化的图像中恢复出原始信息。

下面是一个使用Python和OpenCV库进行图像滤波的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread(