关于测试翻译准确率的相关方法

本文提到的翻译准确率测试指标是BLEU，以及使用Python库-fuzzywuzzy来计算相似度

一、基于BLEU值评估
1.只评估一段话，代码如下

from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu, SmoothingFunction

# 机器翻译结果
machine_translation = "How are you"
# 参考翻译列表
human_translations = ["How have you been lately?"]

# 使用SmoothingFunction.method1
chencherry = SmoothingFunction()

# 计算BLEU分数
bleu_score = sentence_bleu(human_translations, machine_translation, smoothing_function=chencherry.method1)

print(f"BLEU score: {
     
     bleu_score:.4f}")

评估结果如下，BLEU分数为0.17，换算为百分比后为17%

2.需要评估多段内容，将待评估的文字统一放入excel，代码如下

import pandas as pd
from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu