图像对象追踪与增强相关系数的最大化图像配准

图像对象追踪是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以用于在图像或视频序列中跟踪特定的对象或区域。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，提供了广泛的图像处理和分析功能。其中的对象追踪模块提供了多种算法和技术来实现对象追踪的任务。

在对象追踪中，配准是一个关键的步骤，用于将模板图像或参考图像与待跟踪图像进行匹配。根据问题描述，我们将使用增强相关系数作为配准的评估指标，并通过最大化增强相关系数来实现图像配准。

下面是使用OpenCV进行对象追踪和图像配准的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取待跟踪图像和参考图像
image = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imrea