98. Validate Binary Search Tree

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本文介绍了一种判断二叉树是否为有效二叉搜索树的方法。通过中序遍历确保节点值递增，或采用递归方式比较每个节点与其左右子节点的值来实现。提供了两种不同实现思路的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

一个二叉搜索树有如下定义：

左子树只包含小于当前节点的数。
右子树只包含大于当前节点的数。
所有子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：

    2
   / \
  1   3

二叉树[2,1,3], 返回 true.

示例 2：

    1
   / \
  2   3

二叉树 [1,2,3], 返回 false.

我的思路：

中序遍历看看是不是递增的。

我的代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def isValidBST(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        rel = []
        self.helper(root, rel)
        return False if any(rel[i+1]<=rel[i] for i in range(len(rel)-1)) else True
        
    
    def helper(self, root, rel):
        if root:
            self.helper(root.left, rel)
            rel.append(root.val)
            self.helper(root.right, rel)

Discuss：

class Solution(object):
    def isValidBST(self, root, lessThan = float('inf'), largerThan = float('-inf')):
        if not root:
            return True
        if root.val <= largerThan or root.val >= lessThan:
            return False
        return self.isValidBST(root.left, min(lessThan, root.val), largerThan) and \
               self.isValidBST(root.right, lessThan, max(root.val, largerThan))

学到：

Discuss中的方法很好，带着两个值去递归，左面应该比根节点的值小，更新lessthan；右面比根节点的值大，更新largerthan。

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

一个二叉搜索树有如下定义：