Python_序列_实战

最新推荐文章于 2024-05-25 12:55:36 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-25 12:55:36 发布 · 265 阅读

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#python #pycharm #pytorch

本文探讨了Python编程中的列表、元组、字典和集合的使用。通过实例展示了如何创建和操作这些数据结构，强调了它们之间的共性和区别。此外，还介绍了字典的哈希原理以及集合的底层逻辑。内容涵盖了数据存储、迭代和访问，以及在实际问题中的应用。

2.a = [x*10 for x in range(3,9)]

3. 0, 18, 36, 54, 72, 90, 108, 126, 144, 162, 180, 198

a = [
    ['高小一',18,30000,'北京'],
    ['高小二',19,20000,'上海'],
    ['高小五',20,10000,'深圳'],
]
for m in range(3):
    for n in range(4):
        print(a[m][n],end = '\t')
    print()

5.共同点：都是有序数列，都可进行访问、split等操作。

不同点：元组不可以修改，列表可以修改（增添删除等）

(1) a = dict(支出金额=300.15, 支出日期='2018.10.18',支出人='高小七')

(2) a = {'支出金额':300.15,'支出日期':'2018.10.18','支出人':'高小七'}

(3) a = dict([('支出金额',300.15),('支出日期','2018.10.18'),('支出人','高小七')])

(4)

a = ['支出金额','支出日期','支出人']

b = [300.18,'2018.10.18','高小七']

c = dict(zip(a,b))

r1 = {'name':'高小一','age':18,'salary':30000,'city':'Beijing'}
r2 = {'name':'高小二','age':19,'salary':20000,'city':'Shanghai'}
r3 = {'name':'高小五','age':20,'salary':10000,'city':'Shenzhen'}
tb = [r1,r2,r3]

for m in range(len(tb)):
    print(tb[m].get('name'),tb[m].get('age'),tb[m].get('salary'),tb[m].get('city'))

8.首先算出将要存储键对值中键的哈希值（散列值），随后计算机根据所分配的容量（假设为8-->对应二进制3位）来从右到左取值，算出对应的索引值，通过索引找到存储地址，若其中为空则存入，若非空则依次向左再取3位，直到填入为止。其中若容量占用接近三分之二，计算机会自动扩容，并把原有数据拷入新序列中。

9.集合的底层逻辑是字典的键，所以集合中的成分不能重复