基于 ZooKeeper 的 Kafka 中间件编程学习

最新推荐文章于 2025-11-25 12:03:36 发布
最新推荐文章于 2025-11-25 12:03:36 发布
阅读量68 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： zookeeper kafka 中间件
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KrDebugging/article/details/133028621
本文介绍了如何基于 ZooKeeper 进行 Kafka 中间件的编程学习，包括 Kafka 和 ZooKeeper 的安装配置，以及 Java 中使用 Maven 依赖管理。通过示例展示了如何创建 Kafka 生产者和消费者，利用 ZooKeeper 连接实现消息的发送与接收。此指南适合初学者了解 Kafka 与 ZooKeeper 的基本用法。

Kafka 是一个分布式流处理平台，它提供了高吞吐量、可持久化的消息传递机制，被广泛应用于构建实时数据流处理应用程序。而 ZooKeeper 是 Kafka 的重要组件之一，用于管理和协调 Kafka 集群中的各个节点。本文将介绍如何基于 ZooKeeper 进行 Kafka 中间件的编程学习，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装和配置 Kafka 和 ZooKeeper。你可以按照官方文档的指引进行安装和配置，确保 Kafka 和 ZooKeeper 正常运行。

在编程之前，我们需要导入 Kafka 和 ZooKeeper 的相关库。在 Java 中，你可以使用 Maven 或 Gradle 进行依赖管理，以下是一个典型的 Maven 依赖配置示例：

<dependencies>
  <!-- Kafka 相关依赖 -->
  <dependency>
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
大厂消息中间件高频面试题与知识点整理（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ）
张彦峰的博客
04-07 172万+
互联网高频面试之消息中间件基本问题和知识点整理分析
中间件之MQ-Kafka
一个老Java开发的自白
10-22 1701
本文介绍了Apache Kafka，一个由LinkedIn开发并于2011年开源的分布式消息队列系统。Kafka以高吞吐量、低延迟和容错能力著称，广泛应用于日志收集、实时流处理等领域。文章详细阐述了Kafka的基本概念，包括主题、分区、副本、生产者和消费者等，并总结了Kafka的特点，如高吞吐量、低延迟、高容错性等。此外，还介绍了Kafka在日志收集、实时流处理等场景中的应用，并与RocketMQ进行了对比。最后，通过Java示例展示了如何使用Kafka创建主题、生产消息和消费消息。
ZooKeeper及Kafka学习与ELK+Kafka+Filebeat 集群架构搭建
m0_73705628的博客
04-12 1331
Kafka搭建，ELK+Kafka+Filebeat 集群架构练习，及ZooKeeper，Kafka基础知识
中间件 kafka
xdy762024688的博客
08-08 837
Kafka（Apache Kafka）是一个非常流行的开源分布式流数据平台。它最初由LinkedIn开发，后来捐赠给了Apache基金会，并成为顶级项目。Kafka被设计用于处理实时数据流，具有高吞吐量、可扩展性和持久性。Kafka 提供了一种发布-订阅（Publish-Subscribe）的消息传递模型。生产者将消息发布到特定的主题（Topic），而消费者可以订阅这些主题并从中获取消息。Kafka 会将消息持久化到磁盘上，这意味着即使消费者处理消息的速度较慢，消息也不会丢失。
深入探索：Zookeeper+消息队列（kafka）集群
十七拾的博客
04-15 1636
本文主要介绍zookeeper集群+kafka集群的部署，希望对你有帮助！
中间件的学习理解总结
mx132465的博客
09-05 2324
中间件是一种独立的系统软件或服务程序，它连接了两个不同的应用程序或软件组件，为它们之间的数据交换、通信和协调提供了便利。
消息中间件之kafka
鲸屿的博客
05-24 1640
kafka的官网说自己是一个，我们通常认为kafka就是 一个（rabbitmq）kafka中存的是数据库与消息中间件的区别数据库中的数据是整个软件的状态（用户信息、课程、班级）消息中间件中的消息，是。
消息中间件---Kafka
weixin_63691530的博客
09-20 1803
Kafka是一个分布式流处理平台,类似于消息队列或企业消息传递系统；
简述kafka、zookeeper、scala、jdk四者的关系以及Windows环境下kafka的安装部署
weixin_51780047的博客
03-06 572
而通过使用 ZooKeeper 协调服务，Kafka 就能将 Producer，Consumer，Broker 等结合在一起，同时借助 ZooKeeper，Kafka 就能够将所有组件在无状态的条件下建立起生产者和消费者的订阅关系，实现负载均衡。根据libs目录下的zookeeper jar包的版本去下载指定版本的zookeeper包（最好保持一致因为依赖的就是这个版本的zookeeper）示例：log.dirs=D:\\softin\\kafka\\logs。
开源中件间zookeeper和kafka客户端配置，用于运维人员了解开发人员如何使用代码环节对接zookeeper和kafka
11-30
在当今的软件开发领域中，分布式系统已成为常态，而ZooKeeper和Kafka作为中间件，扮演着至关重要的...通过深入学习和理解ZooKeeper和Kafka客户端配置，运维人员能够更有效地支持开发团队，确保系统的稳定性和高效运行。
java zookeeper kafka 日志处理
06-14
Java用于生成日志，Zookeeper进行集群管理和服务发现，Kafka作为中间件处理和传递日志数据，最后MySQL负责将这些数据安全地存储在数据库中。这个系统既灵活又可扩展，能够应对复杂的企业级日志管理需求。在实际应用...
Java高性能分布式任务调度与ZooKeeper实战分享：集群管理、故障恢复与性能优化经验
2501_94180914的博客
11-23 436
异步执行与分布式协作保证高吞吐量线程池优化与批量任务提交提升并发处理能力任务去重与失败重试保证任务可靠性优先级与依赖管理支持复杂任务调度监控与告警机制确保系统稳定运行Java 结合 ZooKeeper，通过高性能分布式任务调度设计、异步处理和批量优化，为金融、电商和互联网系统提供了稳定、高效且可扩展的任务调度解决方案。
ZooKeeper & Nacos
qinwenjng120的博客
11-25 663
在Nacos的AP模型中，当发生网络分区时，为了保证服务的可用性，它允许各个分区继续独立工作，但牺牲了数据的强一致性。你可能会读到旧数据或不完整的数据，但你的服务调用不会因为注册中心本身的问题而完全失败。
微服务注册中心基础（五）：Zookeeper 适用场景
TracyCoder的博客
11-24 205
选型依据推荐注册中心需分布式协调（锁、选主）+ Dubbo架构Zookeeper强一致性（CP）+ 金融/核心服务高可用性（AP）+ 中小型Spring Cloud大规模实例 + 一站式（注册+配置）Nacos跨数据中心 + 服务网格Consul已有Zookeeper集群 + 中等规模服务Zookeeper（复用）
Dubbo+Zookeeper怎么实现的服务注册与发现
最新发布
TracyCoder的博客
11-25 172
Dubbo 则封装了服务注册、发现、健康检查、负载均衡等业务逻辑，二者协同实现微服务间的动态通信。以下从底层架构、核心流程、Zookeeper 节点结构、关键机制四个维度深度拆解。Dubbo 会在 Zookeeper 中创建固定格式的节点树，用于存储服务的全量元数据，（关联 Provider 会话，会话失效则节点删除）、Dubbo 与 Zookeeper 的集成核心是。（Consumer 监听服务节点变更）、（保障集群模式下服务元数据的一致性）。：Zookeeper 的。
Apache Kafka高吞吐消息系统实践分享：实时数据流处理与消息可靠性优化经验
2501_94114477的博客
11-23 570
合理主题与分区设计保证吞吐量和顺序性生产者批量与压缩优化提升发送效率消费者多线程与手动提交偏移保证可靠消费副本与幂等策略确保消息不丢失实时监控与告警提升系统稳定性Kafka 通过高吞吐量、低延迟和可扩展性，为企业实时数据流和消息系统提供可靠解决方案，是金融、电商和 IoT 系统不可或缺的核心组件。
Kafka 深度剖析：架构演进、核心概念与设计精髓
热门推荐
qq_59998784的博客
11-24 1万+
在分布式系统中，消息队列是 “解耦、削峰、异步” 的关键组件，而 Kafka 凭借高吞吐、高可用、持久化等特性，成为当下最主流的消息队列之一，广泛应用于日志收集、实时流处理、消息通信等场景。本文将从 Kafka 的核心定位出发，拆解生产者、Topic、消费者组等关键概念，深入剖析其底层工作原理，帮你彻底搞懂 Kafka 的设计精髓。
Kafka 消息中间件实战指南
码上红尘仙的博客
11-25 150
Kafka 消息中间件实战指南
Python结合Apache Spark与Kafka构建高性能实时大数据分析平台设计与实践分享：沈阳互联网广告实时投放落地经验
2501_94187528的博客
11-23 704
保证高吞吐与低延迟Redis 缓存热点广告提升查询性能分布式容错与 checkpoint保证数据可靠性可视化 Dashboard实时展示业务指标监控与自动扩容确保高峰稳定运行通过该架构，沈阳广告平台实现亿级实时数据分析、秒级广告效果反馈和高可用运行，为精准投放和运营决策提供可靠技术支撑。
基于Esper与Kafka的CEP系统集成与ZooKeeper配置管理
consumer”是一个典型的复杂事件处理（CEP）系统实现，其核心目标是构建一个基于Java语言的中介服务，将Esper这一高性能复杂事件处理引擎与Apache Kafka这一分布式流数据平台进行深度集成，并通过ZooKeeper实现动态...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值