### 配置 ShardingSphere
-JDBC
-Core
-Spring-Boot
-Starter 5.1.2 的元数据
懒加载以优化服务启动速度
ShardingSphere 是一款功能强大的分布式数据库解决方案，其核心模块之一 `shardingsphere
-jdbc
-core
-spring-boot
-starter` 提供了便捷的
Spring Boot 整合方式。为了优化服务启动速度，可以通过配置 **元数据
懒加载** 功能减少初次启动时的资源消耗。
#### 1. 添加依赖
首先，在项目的 `pom.xml` 文件中添加如下依赖项：
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere
-jdbc
-core
-spring-boot
-starter</artifactId>
<version>5.1.2</version>
</dependency>
```
#### 2. 开启元数据
懒加载
在
Spring Boot 的配置文件（通常是 `application.yml` 或 `application.properties`）中，通过设置属性来启用元数据
懒加载功能。以下是具体的配置示例：
##### YAML 格式配置
```yaml
spring:
shardingsphere:
props:
sql
-show: true # 可选：显示执行的SQL语句，方便调试
metadata
-lazy-init: true # 关键配置：开启元数据
懒加载
```
##### Properties 格式配置
```properties
spring.shardingsphere.props.sql
-show=true # 可选：显示执行的SQL语句，方便调试
spring.shardingsphere.props.metadata
-lazy-init=true # 关键配置：开启元数据
懒加载
```
该配置的核心在于 `metadata
-lazy-init=true` 属性[^4]。它指示 ShardingSphere 延迟初始化元数据，直到实际需要时才进行解析和加载操作，从而避免在服务启动阶段一次性加载所有元数据带来的性能开销。
#### 3. 理解元数据
懒加载的工作原理
ShardingSphere 的元数据主要包括表结构、索引信息以及其他与数据库相关的静态描述性数据。默认情况下，这些元数据会在应用启动时全部加载到内存中。然而，这种策略可能不适合大型复杂的应用场景，因为过多的元数据加载会显著增加启动时间。
通过启用元数据
懒加载功能，ShardingSphere 将仅在首次访问某个特定逻辑表或物理表时才会触发对应的元数据加载过程。这种方式不仅降低了初始启动成本，还提高了系统的灵活性和可扩展性[^5]。
#### 4. 测试与验证
完成上述配置后，重新部署并启动应用程序，观察启动时间和日志输出的变化。如果一切正常，您应该能够看到以下现象：
- 启动时间明显缩短；
- 初次访问某些业务接口时可能出现短暂延迟（这是由于此时正在按需加载相关元数据所致）。
此外，还可以借助一些性能监控工具（如 Arthas、VisualVM 等）进一步分析和比较优化前后的情况。
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### 示例代码展示
下面是一个简单的 Java 类用于模拟测试元数据
懒加载效果：
```java
import org.
springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.
springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.
springframework.stereotype.Service;
@Service
public class
LazyMetadataTestService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public String test
LazyLoading
() {
try {
// 执行一条简单查询，触发元数据加载
return jdbcTemplate.queryForObject
("SELECT NOW
()", String.class
);
} catch
(Exception e
) {
return "Error occurred during query execution.";
}
}
}
```
调用 `test
LazyLoading
()` 方法即可验证元数据
懒加载的实际工作情况。
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