Knative Serving：ABP 应用的 scale-to-zero 与并发模型

Knative Serving：ABP 应用的 scale-to-zero 与并发模型 🚀

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0. TL;DR 🧾

• 选择 KPA（Knative Pod Autoscaler）按 并发/RPS 伸缩，原生支持 scale-to-zero（全局开关）；HPA 仅支持 CPU/内存，不支持 归零。
• Activator 在 0→1 或 突发超过 TBC（Target Burst Capacity，默认 200） 时入链缓冲并触发扩容；queue-proxy 在每个 Pod 前实施 硬并发（containerConcurrency）与排队并导出指标（仅当 硬并发>1 才会导出 revision_queue_depth）。
• 冷启动治理：initial-scale（修订创建预热）+ activation-scale（from-zero 预热）+ scale-down-delay（延迟降容）+ stable-window（默认 60s）组合拳。
• 路由/灰度：Serving 原生 按修订百分比；按路径灰度 交给 Ingress/Gateway（Istio/Kong/Contour…）实现。

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1) 数据面 & 控制面 🧭