ABP + ClickHouse 实时 OLAP：物化视图与写入聚合

ABP与ClickHouse实时OLAP实践
最新推荐文章于 2025-11-23 21:45:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-23 21:45:05 发布 · 1.3k 阅读 · 21 ·
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#clickhouse #linq #c# #ABP vNext #实时OLAP

ABP + ClickHouse 实时 OLAP：物化视图与写入聚合 ✨

版本建议：ClickHouse 25.3+（原生 JSON 列生产可用），.NET 8，ABP 8.x/9.x，ClickHouse.Client ≥ 7.x。低于 25.3 时，请用 String + JSONExtract* 处理 JSON。

📚 目录

1) 场景与目标 🏁

  • 目标：10–100k EPS 写入、秒级出数、低成本长期留存

  • 关键能力：

    • 增量物化视图（MV）：写入路径实时更新，下游聚合表直查
    • 写入去重：ReplacingMergeTree 基于排序键 + 版本列，合并期去重；一致性敏感查询用 FINAL 兜底
    • 冷热分层：TTL … TO VOLUME + 存储策略（热→温→冷→删除）
    • 批量化：优先批量 INSERT；或 Kafka Engine→MV 落 MergeTree

2) 总体架构（双接入路径）🌐

在这里插入图片描述

3) 写入链路时序 ⏱️

Client ABP API/Worker Kafka Topic Kafka Engine 表 events_raw mv_hour (Raw->>Agg) agg_hour
最低0.47元/天 解锁文章
ABP VNext + Grafana Loki：集中式日志聚合
Kookoos的博客
07-20 1120
本博客介绍了如何在 ABP VNext 应用中集成 Serilog 与 Grafana Loki，实现集中式日志聚合。通过 Serilog 将日志推送到 Grafana Loki，实现结构化、标签化存储，提升日志查询和追踪效率。博客详细展示了如何配置 Serilog 与 Loki、在 Grafana 中设置数据源和日志面板、创建告警规则，并提供了生产环境的最佳实践，包括高可用部署、日志性能优化等。通过多服务多环境支持和灵活的告警配置，本方案帮助开发者提高日志管理效率并轻松定位问题。
ABP vNext + Spark on Hadoop：实时流处理与微服务融合
Kookoos的博客
06-11 1007
本文介绍如何在 Java/Scala 与 Spark 3.x + Hadoop YARN 环境下，通过 Delta Lake 或 Hudi 持久化，实现动态资源调度的结构化流处理；并演示 ABP vNext 微服务接入 SignalR 推送、JWT 鉴权与 Redis 幂等；同时覆盖容错恢复、Kafka 精准一次、性能监控与容器化部署，助力构建高可用、低延迟的实时流处理全链路方案。
ABP VNext + gRPC 双向流：实时数据推送与订阅场景实现
Kookoos的博客
06-22 1302
ABP VNext 与 gRPC 双向流集成，实现在 .NET 6+ + ABP VNext 6.x 环境下的双工通信。文章介绍了服务注册、Proto 定义、服务端/客户端实现、Token 鉴权、反压限流、日志可观测、性能优化与模块化管理，助力构建高可用、可扩展的实时数据推送系统。
ABP VNext + OpenTelemetry + Jaeger：分布式追踪与调用链可视化
Kookoos的博客
07-12 1443
本文基于 ABP VNext 6.x 与 .NET 6+，演示如何一键集成 OpenTelemetry 与 Jaeger，实现自动/手动埋点（HTTP/gRPC、数据库、外部调用）、日志与指标的全链路追踪与可视化，并结合 ParentBased+比例采样、Batch 模式、OTel Collector 等最佳实践，提供完整示例与生产级部署方案，助力快速落地高性能、高可用、可复现的分布式追踪平台。
ABP vNext + Redis Streams：构建实时事件驱动架构
Kookoos的博客
06-12 1075
本文演示如何在 ABP vNext 中将 Redis Streams 封装为 IStreamProvider，并借助 BackgroundService + Consumer Group 实现高性能、可横向扩展的异步通信；使用 Polly 重试与死信队列保障高可用；附完整 Docker Compose、appsettings.json 配置、Mermaid 流程图、健康检查、监控指标及单元/集成测试方案，助力快速复现与生产化运维。
ABP VNext + Elsa Workflow：实现可视化流程引擎
Kookoos的博客
05-26 1483
本文介绍了如何在ABP VNext框架中集成Elsa Workflow实现可视化流程引擎。通过NuGet包安装核心组件，在ABP Module配置Elsa服务，包括持久化（PostgreSQL）、内置活动和自定义Activity（如SendNotification）。流程定义采用JSON DSL描述，支持节点连接。文章还涵盖EF Core迁移、审计日志关联及Prometheus监控集成，提供完整的审批流程解决方案，适用于请假、报销等跨部门业务场景。
ABP VNext + Ocelot API 网关：微服务统一入口与安全策略
Kookoos的博客
06-25 1001
通过 Ocelot 为 ABP VNext 微服务群组提供统一入口，支持路由聚合、负载均衡、JWT 鉴权、IP/速率限流、熔断降级与 Swagger 聚合；结合 Consul/Etcd KV 实现动态路由热加载与服务发现，接入 OpenTelemetry + Prometheus + Jaeger 打通监控链路，并在 Program.cs 中示范 CORS、Forwarded Headers、HealthChecks、HttpClientFactory 等最佳实践，助力快速构建高性能、高可用、可复现的生产级
ABP vNext + Azure Application Insights：APM 监控与性能诊断最佳实践
Kookoos的博客
06-18 1113
/ 上报慢 SQL 延迟// Azure Monitor 告警查询示例。
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Kookoos的博客
08-02 1027
以 ABP VNext (.NET 7/8) 为示例，介绍如何借助 BloomFilter.Redis.NetCore 与 StackExchange.Redis 在应用管道中异步执行 ContainsAsync/AddAsync，实现高效的请求去重与缓存穿透防护；通过 IOptionsMonitor 动态配置容量与误判率、SHA-256 生成紧凑 Key、自定义 DuplicateRequestException 返回 HTTP 409，并嵌入 Prometheus 指标，兼顾高可用、高性能与可观测性。
Centos安装clickhouse
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ubuntu22.04集群部署clickhouse详细步骤
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11-23 410
ClickHouse® 是一款开源的、面向在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统，能够对海量数据进行实时分析。特点： 1 、极致性能：ClickHouse 通过列式存储、高压缩比、多线程执行和向量化处理，实现了对数十亿行数据的亚秒级查询性能。2 、高效存储：采用列式存储格式，并支持多种压缩算法，可在存储大量数据的同时保持较低的磁盘占用。
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使用pymysql和clickhouse-connect库，分别连接mysql和clickhouse数据库，获取所有表的信息，并使用python-docx写入word文档。
SpringCloud Stream 快速入门
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在分布式系统中，可能使用到的消息队列让人眼花缭乱，可能有使用（RabbitMq RroketMQ Kafka....），他们提供的客户端各不相同，使用的方式也让人眼花缭乱，此时就需要一个能够统一消息队列的客户端，通过更高级的抽象来实现更通用和更简单的集成不同的消息队列中间件，此时也就诞生了这个SCS 组件。
Java高性能微服务异步通信与Kafka/RabbitMQ实战分享：分布式消息优化与系统解耦经验
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2501_94114950的博客
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异步消息队列解耦微服务，提高系统可扩展性批量异步发送与合理分区提升吞吐量多线程消费者与手动提交 Offset保证消息可靠性压缩消息与监控告警优化性能与稳定性事件驱动与幂等处理保证业务正确性Java 结合 Kafka 或 RabbitMQ，通过高性能异步通信、批量优化和监控告警，为微服务系统提供了可靠、高效且可扩展的消息处理方案。
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【Kafka】kafka学习
通过Flink 1.19 客户端实现Flink集群连接 Kafka 基础测试报告
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ABP框架源码深度解析：项目结构与配置细节
8. **Abp.NHibernate**: 使用NHibernate处理对象关系映射，适用于.NET与Hibernate的结合。 9. **Abp.Owin**: 主要关注于解决ASP.NET中的AppDomainCultureInfoLeak问题，提供了一个扩展IAppBuilder的方法。 10. **...
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