disruptor笔记3-多生产者和多消费者操作

最新推荐文章于 2025-06-07 07:26:00 发布

天空鸟_时光不老

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分类专栏：多线程并发编程 disruptor 文章标签：并行 disruptor 多生产多消费者多线程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KongZhongNiao/article/details/86492196

本文介绍了Disruptor在实现多生产者和多消费者模式时如何避免内存溢出和宕机风险。通过使用线程池管理消费者线程，即使消费者数量较多，也能保证系统的稳定运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

disruptor 多生产者和多消费者

单个消费者消费时，有几个消费者就需要启动几个线程，如果消费者过多，会使服务器存在党内存溢出甚至宕机的危险。

但是多消费者模式，并不会存在这样的危险，多消费者使用的是线程池管理消费者线程。

测试类

package com.tkn.disruptor.heigh.multi;

import com.lmax.disruptor.*;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 *  多生产者和多消费者
 */
public class Main {
     
     

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
     
        //1 创建RingBuffer
        RingBuffer<Order> ringBuffer = RingBuffer.create(ProducerType.MULTI, new EventFactory<Order>() {
     
     

            @Override
            public Order newInstance() {
     
     
                return new Order();
            }
        }, 1024 * 1024, new YieldingWaitStrategy());

        //2 通过ringBuffer 创建一个屏障
        SequenceBarrier barrier = ringBuffer.newBarrier();

        //3 创建多个消费者数组:
        Consumer[] consumers=  new Consumer[10];
        for (int i = 0; i < consumers.length; i++) {
     
     
            consumers[i]=new Consumer("C"+i);
        }
        //4 构建多消费者工作池
        WorkerPool<Order> workerPool=new WorkerPool<>(ringBuffer,
                barrier,
                new EventExceptionHandle(),
                consumers);
        //5 设置多个消费者的sequence序号 用于单独统计消费进度, 并且设置到ringbuffer中
        ringBuffer.addGatingSequences(workerPool.getWorkerSequences());

        //6 启动workerPool
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
        workerPool.start