Android 自定义View

本文介绍如何通过继承现有控件、ViewGroup或View来自定义Android视图。覆盖构造方法、onMeasure()与onDraw()方法,实现特定样式与功能。提供了一个自定义View的例子,展示如何绘制线条、圆形、矩形等基本图形。

概述

有些功能,原生的view不能满足我们的实际需求,比如,记事本,微信新信息的提示的红色提醒,圆形的头像,应用市场的下载进度……就需要用自定义控件去实现了。

自定义控件的方式

1.继承已有控件
如:TextView、ImageView等,我们通过重写onDraw()等方法对其进行扩展,实现我们想要的样式。

2.继承于ViewGroup

3.继承于View

自定义View的基本流程

1.重写构造方法

 a:一参  在代码中使用所调用的方法
 b:二参  在布局xml中使用所调用的方法

2.重写onMeasure()方法

测量模式                       含义
UNSPECIFIED     父容器没有对当前View有任何限制,当前View可以任意取尺寸
EXACTLY         当前的尺寸就是当前View应该取的尺寸
AT_MOST         当前尺寸是当前View能取的最大尺寸

3.重写onDraw()方法

4.在布局中进行使用自定义控件

代码(完全自定义控件的简单使用)

构造方法

    public MyView(Context context) {
        this(context,null);
    }

    public MyView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
        init();
    }

初始化画笔

        mPaint = new Paint();
        // 抗锯齿
        mPaint.setAntiAlias(true);
        // 设置画笔粗细
        mPaint.setStrokeWidth(8);
        // 设置画笔颜色
        mPaint.setColor(Color.GREEN);
        // 设置画笔的样式(实心、描边...)
        mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);

onDraw()方法


        // 画线
        // getWidth是得到这个控件的宽度
        // 参数1、2:开始的点的坐标(x,y),参数3、4:结束的点的坐标(x,y)
        canvas.drawLine(0,20,getWidth(),20,mPaint);

        // 画圆
        // 参数1:圆心横坐标 参数2:圆心纵坐标 参数3:半径
        canvas.drawCircle(120,115,50,mPaint);

        // 画矩形
        canvas.drawRect(10,200,getWidth()/2,300,mPaint);

        // 画椭圆
        canvas.drawOval(new RectF(10,320,getWidth()/2,480),mPaint);

        // 画圆弧
        // 第一个参数是说明这个圆(椭圆)是什么样的。
        // 第二个参数是说开始的弧度,在这里以水平右射线为0度,向下为正方向。
        // 第三个参数是说经过的弧度,注意:它不是结束的度数
        // 第四个参数是说是否连接圆心
        canvas.drawArc(new RectF(10,500,getWidth()/2,880),-30,-150,false,mPaint);
        canvas.drawArc(new RectF(getWidth()/2+20,500,getWidth(),880),-30,-150,true,mPaint);

        // 画bitmap
        canvas.drawBitmap(BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.ic_launcher),30,900,mPaint);

        // 画路径
        Path path = new Path();
        path.moveTo(500,920);
        path.lineTo(500,920);
        path.lineTo(250,1100);
        path.lineTo(750,1100);
        // 图形闭合
        path.close();
        canvas.drawPath(path,mPaint);

这里写图片描述

代码

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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