某项面积识别

原创 已于 2024-12-24 16:13:18 修改 · 167 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

于 2024-12-24 16:12:25 首次发布

声明

本文章中所有内容，仅提供思路，不提供源码。
本文章仅供学习交流使用，不得用于其他任何目的，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！

网址： aHR0cHM6Ly93d3cuZGluZ3hpYW5nLWluYy5jb20vYnVzaW5lc3MvY2FwdGNoYQ==

————————————————————————————————
————————————————

目的

找到点线分割开的区域中面积最大的部分，点击

样例

在这里插入图片描述

思路

留坑待补充

Know_nothing_
关注
图像模式识别的方法
never give up的博客
07-05 3万+
图像模式识别的方法很多，从图像模式识别提取的特征对象来看，图像识别方法可分为以下几种：基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其中，基于形状特征的识别方法，其关键是找到图像中对象形状及对此进行描述，形成可视特征矢量，以完成不同图像的分类，常用来表示形状的变量有形状的周长、面积、圆形度、离心率等。基于色彩特征的识别技术主要针对彩色图像，通过色彩直方图具有的简单且随图像的大小、旋转变换不敏感等特点进行分类识别。基于纹理特征的识别方法是通过对图像中非常具有结构规律的特征加以分析或
浅谈Python3识别判断图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法
09-18
在实际应用中，用户通常对某几种颜色较为敏感，或者需要识别的颜色种类是有限的。在这种情况下，可以通过定义一个HSV颜色字典，预先设定每种颜色对应的HSV阈值。在识别过程中，只需检查图像中每个像素的颜色值是否落...
OpenCV 识别图片中的米粒个数，并计算米粒的平均面积和长度
逗创科技——逗创创的博客
03-07 3万+
介绍 OpenCV+Python 使用OpenCV构建图像识别算法，识别图片中的米粒个数，并计算米粒的平均面积和长度 软件架构 模块：OpenCV 4.0.0.21 编程语言：Python 3.7.2 编译器：PyCharm 2018 程序设计思路 首先介绍一下程序设计的思路： 图像采集(取到图像)：可以用摄像头拍摄或者图片直接导入 图像预处理：对图像进行灰度化 基于灰度的阈值分割：使用局部大津...
指纹识别综述(1): 导论
minutiae的专栏
01-21 5734
指纹识别综述系列的开篇，包括早期历史、实际应用、与其他生物特征的对比等，并引出后续的各个综述专题。
[MATLAB]图像处理——交通标志的识别
qq_57695058的博客
12-02 3万+
MATLAB图像处理课设——交通标志识别 以通俗易懂的语言讲解详细流程，并提供GUI、代码、论文、任务书等资源！
非常详细的讲解车牌识别easypr
热门推荐
qq_31186123的博客
11-29 9万+
更新：基于keras-tensorflow的车牌识别，HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。 非常详细的讲解车牌识别EasyPR 我正在做一个开源的中文车牌识别系统，Git地址为：https://github.com/liuruoze/
基于Matlab的车牌识别
2401_86539719的博客
08-09 1647
车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，在近年来得到了很大的发展。本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车车牌。
AI房产户型图识别3DRender
网络改变中国
11-04 2670
家具自动布局系统：自适应空间摆放，科学分类，碰撞检测、自动布局，毫秒级计算；分布式渲染系统：云端自动订阅渲染任务，官方精调渲染参数，也可以自定义指定，多视角渲染，全景图渲染；支持动态光源计算，可以按照经纬度及时间展现不同的光感，秒级极速高质量渲染；技术框架：（UE）虚幻4、blender、3dMax户型绘制工具：自研户型图绘制工具，基于中线、内墙绘制算法，支持斜墙绘制，房间导入；
基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
思绪无限的博客
03-21 2万+
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别分类，检测速度快、识别精度高。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。
基于 wav2vec预训练的样例关键词识别（2021）
afanti_1的博客
07-06 1290
基于 wav2vec预训练的样例关键词识别（2021）
「AI」一文看懂“声纹识别VPR”
喜欢打酱油的老鸟
12-12 7033
2019-12-11 09:47:01 目录 一、核心概念（定义、原理、优劣势、分类、评判标准） 二、技术边界（外部影响、人自身影响、假冒攻击） 三、瓶颈和机会（数据、多生物特征识别融合、5个应用领域） 四、声纹识别厂商简介（科大讯飞、得意音通、声扬科技、国音科技、快商通、远鉴科技） 1核心概念 1、定义 声纹识别（Voice Print Rec...
Excel折线图面积图模板-某区主要工业经济指标走势图
11-24
在这个模板中，折线图可能展示了某区在一段时间内的多个工业经济指标，如产值、利润、能耗等，每一项指标用一条不同的颜色线条表示。用户可以根据需要调整X轴（通常为时间）和Y轴（对应经济指标值）的刻度，使得数据...
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-1)
CoderJia的学习之路
01-01 749
本期GitHub热榜显示AI应用开发正全面渗透各技术领域，前沿项目聚焦于解决实际工程问题。Gemini的电脑使用预览和Timescale的pg-aiguide展示了AI与开发工具深度整合，通过MCP服务器提升代码生成质量。Pathway框架和docetl系统凸显流式ETL与LLM管道技术成熟，推动实时数据分析与RAG应用落地。同时，来自ResembleAI的Chatterbox和TrendRadar分别代表语音合成与智能信息聚合的技术突破，Deep-Live-Cam则体现单图视频生成技术的平民化趋势。这些项
Python 抽象属性 (@property + @abstractmethod) 详解
nvd11的专栏
12-28 309
本文介绍了在Python中使用@property和@abstractmethod组合定义抽象属性的方法。这种模式能够强制子类提供一个只读的数据接口，同时保持实现的灵活性。子类既可以用简单的类属性赋值实现，也可以通过@property方法动态计算属性值。这种设计使接口语义更清晰（表示特征而非动作），调用方式统一（都通过obj.field访问），并兼顾了简单静态配置和复杂动态逻辑两种实现需求。示例展示了静态配置和动态计算两种实现方式，体现了Python在抽象属性设计上的优势。
自编算法题：pack的最大容量（Hard）
HP_C2H2的博客
12-29 328
每块电池有两个参数，额定电压v和标称容量c。 使用多个电池串联可以形成module，提高整体的电压；使用多个电池并联也可以形成module，提高整体的容量。多个串联形式的module可以组成pack，多个并联形式的module也可以组成pack，但是串联形式和并联形式的module不能组成pack。 module（pack）的电压和容量计算方式是： 1. 串联n个电池（module）电压为vi，容量为ci，总容量等于最小的一个ci，总电压等于所有vi之和。……
Vins-Fusion之 ROS2 Humble（二）
最新发布
qq_33263769的博客
01-01 131
此命令会强制 pip 仅从预编译的 .whl 文件安装所有依赖，‌完全绕过 ruamel.yaml.clibz 的源码编译‌，安装速度极快且稳定。环境配置：Ubuntu 22.04 (运行内存 4G、硬盘内存 500G) 、ROS2 humble 、ceres-solver 2.1。主要是参考这篇博客，但是在安装配置的过程中出现的问题进行修改，最终完美的运行Vins-Fusion。问题一 安装rosbags，出现下面问题。
常见实用的 NumPy 函数及其用法与注意点
Tipriest的博客
12-29 712
NumPy是Python科学计算的核心库，提供高效的多维数组对象ndarray及丰富的运算函数。本文介绍了NumPy常用操作，包括数组创建（np.array、np.zeros等）、形状变换（reshape、transpose等）、拼接拆分（stack、concatenate系列）、索引筛选（切片、布尔索引等）以及统计运算。重点讲解了stack与concatenate的区别：stack会新增维度，而concatenate在现有维度上扩展。NumPy通过C/Fortran底层实现，运算速度远超纯Python，是
【Java】反射机制
2501_91676654的博客
12-27 1283
Java反射机制是在运行时动态获取类信息并操作对象的机制，其核心功能包括获取类元数据、动态创建实例、调用方法和访问属性等。反射通过java.lang.reflect包和Class类实现，主要步骤包括获取Class对象、获取成员对象、突破访问权限和执行操作。获取Class对象有三种方式：类名.class、对象.getClass()和Class.forName()。反射在框架开发、动态代理和注解处理等场景中广泛应用，但存在性能损耗、破坏封装等缺点。优化反射性能可通过缓存反射对象、减少setAccessible调
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值