seven多态抽象


               多态与抽象
1:多态:相同的行为,不同的实现。
2:静态多态,动态多态。
3:动态多态。
1):使用动态绑定
2):重写实现
4:引用数据类型,在继承关系的类的前提下才能做数据转换。
5:多态分为向上转型和向下转型
1)向上转型:自动转换类型,把小类型的对象放到大类型引用中去,没有任何风险,绝对成功
2)向下转型:强制类型转换,把大类型的对象放到小类型引用中去,有风险。编译是通过,运行爆异常
6:java lang ex(强制转换错误);
7:动态绑定:子类绑定父类,子类重写父类的方法。开闭效果
8:instanceof判断指向某个引用。也是一个运算符。在强转之前做判断,规避强转风险。
9:多态应用:1:用父类的对象作为参数。
10:
1)当一个方法只有方法的声明,没有方法的实现,这样的方法就是抽象方法。
2)抽象方法用abstract关键字修饰。
3)一个类里面如果有抽象方法,那么类也必须用abstract修饰。
4)抽象类不能产生对象。
5)抽象类不一定有抽象方法,如果有抽象方法一定有是抽象类
6)抽象类在父类里面,做继承。
7)子类必须重写父类的抽象方法。
8)抽象类也是类,所以可以在其中添加属性,方法,构造。
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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