Multi-Thread

Imports System.Threading

Public Class Form1
    Private td1 As Thread
    Private td2 As Thread
    Dim i, j, a As Long
    Private Sub Form1_Load(sender As Object, e As EventArgs) Handles Me.Load
        i = 0
        j = 0
        a = 0
        td1 = New Thread(AddressOf thread1)
        td2 = New Thread(AddressOf thread2)
        td1.Start()
        td2.Start()

    End Sub
   
    Public Sub Thread1()
        While True
            i = i + 1
        End While

    End Sub
   
    Public Sub Thread2()
        While True
            j = j + 1
        End While

    End Sub
    Private Sub Timer1_Tick(sender As Object, e As EventArgs) Handles Timer1.Tick
        a = 1 + a
        Label3.Text = a
        Label2.Text = j
        Label1.Text = i
    End Sub
End Class

### SQLite3 线程模式设置方法 SQLite3 提供了三种线程模式以适应不同的并发需求:Single-threadMulti-thread 和 Serialized。以下是每种模式的详细说明以及如何在代码中进行配置。 #### Single-thread 模式 在 Single-thread 模式下,SQLite 不会对多线程访问提供任何保护措施。这意味着所有线程共享同一个数据库连接时,必须由应用程序自行确保线程安全[^1]。 ```c sqlite3_config(SQLITE_CONFIG_SINGLETHREAD); ``` 此模式适用于单线程应用或开发者自行管理线程同步的情况。 #### Multi-thread 模式 Multi-thread 模式允许多个线程同时使用 SQLite,但每个线程必须使用独立的数据库连接对象。此外,同一时间只能有一个线程执行写操作,而读操作可以并发进行[^2]。 ```c sqlite3_config(SQLITE_CONFIG_MULTITHREAD); ``` 在此模式下,SQLite 内部不会为不同线程之间的交互提供额外的互斥锁保护,因此需要开发者确保不会在同一连接上同时执行读写操作。 #### Serialized 模式 Serialized 模式是 SQLite 的默认线程模式。它允许多个线程共享同一个数据库连接,并通过内部的互斥锁机制确保线程安全[^1]。 ```c sqlite3_config(SQLITE_CONFIG_SERIALIZED); ``` 此模式适合于高并发场景,因为 SQLite 会自动处理线程间的同步问题。然而,由于互斥锁的存在,性能可能会受到一定影响。 #### 配置线程模式的注意事项 线程模式必须在 SQLite 初始化时配置,且一旦设置后无法更改。如果未显式设置线程模式,SQLite 默认使用 Serialized 模式[^1]。 ```python import sqlite3 # 在 Python 中无法直接调用 sqlite3_config,但可以通过连接参数间接实现线程模式控制 conn = sqlite3.connect('example.db', check_same_thread=False) # 允许多线程访问同一连接 ``` 在 Python 中,`check_same_thread` 参数用于控制是否限制单个线程对连接的访问。将其设置为 `False` 可以允许多个线程共享同一个连接,但这仅适用于 Serialized 模式[^2]。 --- ### 示例代码 以下是一个使用 Serialized 模式的多线程 Python 示例: ```python import sqlite3 import threading def worker(thread_id): conn = sqlite3.connect('example.db', check_same_thread=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1) VALUES (?)", (f"value_{thread_id}",)) conn.commit() conn.close() # 创建表 conn = sqlite3.connect('example.db', check_same_thread=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (column1 TEXT);") conn.close() # 启动多线程 threads = [threading.Thread(target=worker, args=(i,)) for i in range(5)] for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() ``` --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值