hdu 1181

#pragma warning ( disable: 4786 )
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;
vector<string> svec;
bool find,havem1,havem2;
int s[10000];

void dfs( int i )
{
    if( svec[i][svec[i].size()-1] == 'm' )
    {
        find=true;
        return ;
    }
    for( int j=0;j<svec.size();j++ )
    {
        if( svec[i][svec[i].size()-1] == svec[j][0] && s[j]==0 )
        {
            s[j]=1;
            dfs( j );
        }
    }
   
}


int main()
{
    string str;
    bool cntb=false,cntm=false;
    find=false;
    havem1=false;
    havem2=false;
    while( cin>>str )
    {
        memset( s,0,sizeof(s) );
        if( str.size()==1 && str[0] != '0' )
            continue;
        if( str[0]=='0'  )
        {
            if( !(havem1 && havem2 ))
            {
                printf("No./n");
                find=false;
                havem1=false;
                havem2=false;
                svec.clear();
                memset( s,0,sizeof(s) );
                continue;
            }
            for( int i=0;i<svec.size();i++ )
            {
                if( find == true )
                    break;
                if( svec[i][0]=='b' )
                    dfs( i );
            }
            if( find == true  )
                printf("Yes./n");
            else
                printf("No./n");
            find=false;
            havem1=false;
            havem2=false;
            svec.clear();
            memset( s,0,sizeof(s) );
        }
        else
        {
            svec.push_back(str);
            if(str[str.size()-1]=='m')
                havem2=true;
            if( str[0]=='m' )
                havem1=true;
        }


    }


    return 0;
}

 

悲剧啊,原来Runtime Error(STACK_OVERFLOW)的原因是递归过多。。还好汇编学的好。。分析出来了。。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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