音频降噪算法 - 完整的 WebRTC C 代码

最新推荐文章于 2024-04-26 21:06:34 发布

KnBackend

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文章标签：音视频算法 webrtc WebRTC

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KnBackend/article/details/133197185

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本文介绍音频降噪算法，通过WebRTC提供的技术处理音频中的噪音，提高音频质量，适用于语音识别等场景。示例代码展示了简单音频降噪的逻辑，实际应用需考虑实时性、效果和性能。

以下是一个详细介绍音频降噪算法的文章，并附带相应的源代码。

#include <stdio.h>

// 定义音频降噪算法函数
void audioDenoiseAlgorithm()
{
   
   
    // 在这里实现音频降噪算法的代码逻辑
    printf("执行音频降噪算法...\n")

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使用WebRTC进行音频降噪

syntax_bug719的博客

09-21

1594

音频降噪是一种常见的信号处理技术，可以有效减少音频中的噪声干扰，提高音质和清晰度。WebRTC（Web实时通信）是一种开放标准的实时通信技术，它可以在Web浏览器中实现音频和视频通信。在WebRTC中，我们可以利用其强大的音频处理功能来实现音频降噪。你可以根据自己的需求，实现更复杂和高效的降噪算法以提升音频质量。最后，我们需要将音频流连接到音频输出设备，以便在浏览器中播放降噪后的音频。在上面的示例中，我们使用了一个简单的算法将输入音频数据直接复制到输出音频数据中。，这会将音频流输出到默认的音频输出设备。

音频降噪算法附完整C代码

weixin_34321753的博客

04-22

3455

降噪是音频图像算法中的必不可少的。目的肯定是让图片或语音更加自然平滑，简而言之，美化。图像算法和音频算法都有其共通点。图像是偏向空间处理，例如图片中的某个区域。图像很多时候是以二维数据为主，矩形数据分布。音频更偏向时间处理，例如语音中的某段时长。音频一般是一维数据为主，单声道波长。处理方式也是差不多，要不单通道处理，然后合并，或者直接多通道处理。只是处理...

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基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)

weixin_34381666的博客

04-07

1894

前几天无意间看到一个项目rnnoise。项目地址:https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法。采用的是 GRU/LSTM模型。阅读下训练代码，可惜的是作者没有提供数据训练集。不过基本可以断定他采用的数据集里，肯定有urbansound8k。 urbansound8k数据集地址: https://serv.cusp.ny...

WebRTC的噪声抑制（noise suppression，NS）算法

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WebRTC噪声抑制核心算法在ns_core.c文件里。噪声频谱可以使用如语音/噪声似然函数进行估计。将接收到的每帧信号和频率分量分类为噪声或语音。算法原理该算法的核心思想是采用维纳滤波器抑制估计出来的噪声。上式中x和n分别表示语音和噪声，而y表示麦克风采集到的信号。它们的频谱关系如上，从上图可以看出语音和噪声是加性且不相关的关系，对于非加性关系

webrtc降噪和增益的部分代码

07-10

从webrtc抠出来的代码实现无需噪音样本的降噪.具体使用请查看我的博客

python去噪函数_Python | 简单的扩音，音频去噪，静音剪切

weixin_39731922的博客

11-29

1866

原标题：Python | 简单的扩音，音频去噪，静音剪切之前一段时间一直在搞数字语音识别，在训练算法上耗费了很多时间，但结果不尽人意。后来才发现自己一直忽视了音频预处理的一步，于是转而囫囵吞枣般学习一些简单的信号处理算法。这里简单介绍一下以下内容：扩音音频去噪静音剪切文末将会给出源代码和demo代码的git库地址，有需要的同学请自取。基本概念数字信号数字信号是通过对连续的模拟信号采样得到的离散的函...

webRTC音频降噪C语言开发代码

01-22

6. **算法优化**：由于实时性的要求，WebRTC的音频降噪算法需要在有限的计算资源下高效运行。C代码会采用各种优化技术，如SIMD（单指令多数据）指令、循环展开等。 7. **多平台支持**：WebRTC是跨平台的，因此C代码...

iOS 音频降噪 WebRtc-Noise

02-20

在本项目“iOS音频降噪WebRtc-Noise”中，我们将专注于使用WebRTC来实现iOS应用的噪声消除功能，特别是如何单独提取并应用噪声处理模块。 WebRTC的音频处理库（Audio Processing Module, APM）包含了一系列的音频...

WebRTC降噪算法的总结

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扬帆起航

04-26

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WebRTC降噪算法的总结

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基于webrtc优化后的音频降噪处理算法

02-25

为了进一步理解并应用这个优化后的音频降噪处理算法，开发者可以深入研究WebRTC的源代码，了解ANC模块的具体实现。这可能涉及到诸如谱减法、Wiener滤波、LMS（Least Mean Squares）自适应滤波器等技术。此外，还可以...

webrtc降噪源码

11-15

下载别人的,用完了还是上传上去,帮助更多的人,积分也不要别人那么多

音频去噪C++代码，注释清晰可用

02-24

音频去噪C++代码，注释清晰可用

WebRTC噪声抑制算法源码

08-15

WebRTC中的噪声抑制算法性能好，效率高，但是因为关联复杂，单独使用很麻烦。为配合声音处理器开发，从WebRTC中单独抠出来的噪声抑制源码，使用VS2010编译。在Release目录下，还有编译好的执行文件和语音样本。

Noise-reduction:使用C语言实现的Log_MMSE方法降低噪声

05-14

降噪使用C语言实现的Log_MMSE方法降低噪声

一个运算量很小的C语言降噪算法

06-24

一个运算量很小的C语言降噪算法，运算量小，从开源工程中提取出来的

WebRTC音频降噪使用

tong5956的专栏

03-08

4266

webrtc的ns原理：把启动前50帧的数据拿来构建噪声模型，把启动前200帧的信号强度用来计算归一化的频谱差值计算。根据这两个模型使用概率目的函数来计算出每帧的信噪比并区分出噪声和声音，然后根据计算出的信噪比在频域使用维纳滤波器对噪声信号进行噪声消除，最后在根据降噪前后的能量比和信号噪声似然比对降噪后的数据进行修复和调整后输出。在研究webrtc的降噪模块，这里简述如何使用webrtc的降噪...

c语言语音降噪算法,一种基于ARM的低功耗语音去噪系统设计方案

weixin_28929351的博客

05-25

620

3 系统整体框架本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/248475.htm语音信号频率范围为300~3400Hz，根据奈奎斯特采样定理，采样率至少为信号频率的两倍时，信号才能被不失真采集。在本系统中，采样率是通过 LPC1756内部的32位高精度定时器模块来控制，每间隔125μs对A/D转换结果进行一次读数，即采样率设定为8 000 Hz，读取的数据通过DMA...