第二周java学习总结

本文详细介绍了Java中的各种数据类型,包括逻辑类型、整数类型、字符类型、浮点类型,以及数组的基本概念和使用方法。同时,还讲解了类型转换运算、输入输出数据的方法和数组的声明与初始化。

1.逻辑类型:
(1)常量:true,false
(2)变量:使用关键字boolean来声明逻辑变量,声明时也可以赋给初值。
2.整数类型:
(1)int型
-变量:123,6000(十进制),077(八进制),0x3ABC(十六进制)
-变量:使用关键字int来声明int型变量,声明时也可以赋给初值
(2)byte型:
-变量:使用关键字byte来声明byte变量
-常量:java中不存在byte型常量的表示法,但可以把一定范围内的int型常量赋值给byte型变量。
(3)short型
-变量:使用关键字short来声明short型变量
-常量:和byte型类似,java中也不存在short型常量的表示法,但可以把一定范围内的int型常量赋值给short型变量。
(4)long型
-常量:long型常量用后缀L来表示,例如108L(十进制)、07123L(八进制)
-变量:使用关键字long来声明long型变量
3.字符类型
-常量:‘A’,‘b’,‘?’,即用单引号括起来的Unicode表中的一个字符。
-常量:使用关键字char来声明char型变量。
4.Java中的char型数据一定是无符号的,而且不允许使用unsigned来修饰所声明的char型变量。
5.浮点类型:浮点类型分为float(单精度)型和douuble(双精度)型。
(1)float型
-常量:123.3453f,21379.987F,210.0(小数表示法)。需要特别注意的是常量后面必须要有后缀f或F。
-变量:使用关键字float来声明float型变量,float型变量在存储float型数据时保留8位有效数字。
(2)double型
-常量:2389.539d,2381908.987,0.05(小数表示发),1e-90(1乘于10的-90次方,指数表示法)。对于double常量,后面可以有后缀d或D,但允许省略该后缀。
-变量:使用关键字double来声明double型变量。
6.类型转换运算
(1)当把级别低的变量的值赋给级别高的变量时,系统自动完成数据类型的转换。当把级别高的变量赋值给级别低的变量时,必须使用类型转换运算,格式为 (类型命)要转换的值
7.输入输出数据
(1)Scanner是JDK1.5新增的一个类,可以使用该类创建一个对象:Scanner reader=new Scanner(System.in)
(2)输出基本型数据:System.out.println()或System.out.print()可输出串值、表达式的值,二者的区别是前者输出数据后换行,后者不换行。允许使用并置符号+将变量、表达式或一个常数值与一个字符串并置输出。
(3)特别需要注意的是,在使用System.out.println()或System.out.print()输出字符串常量时不可以出现回车,如果需要输出的字符串的长度较长,可以将字符分解成几个部分,然后使用并置符号+将它们首尾相接。
8.数组:
(1)数组是相同类型的变量按顺序组成的一种复合数据类型(数组是一些类型相同的变量组成的集合),称这些相同类型的变量为数组的元素或单元。数组通过数组名加索引来使用数组的元素。
(2)声明数组:声明数组包括数组变量的名字(简称数组名),数组的类型。格式:数组的元素类型 数组名[]或者数组元素类型 []数组名;
(3)java不允许在声明数组中的方括号内指定数组元素的个数。
(4)为数组分配元素的格式:数组名=new 数组元素的类型[数组元素的个
(5)数组的元素的个数称为数组的长度。
(6)创建数组后,系统会给数组的每个元素一个默认的值。在声明数组的同时也可以给数组的元素一个初始值。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
标题基于Java的停车场管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍停车场管理系统研究背景、意义,分析国内外现状,阐述论文方法与创新点。1.1研究背景与意义分析传统停车场管理问题,说明基于Java系统开发的重要性。1.2国内外研究现状综述国内外停车场管理系统的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点介绍本文采用的研究方法以及系统开发中的创新点。第2章相关理论总结Java技术及停车场管理相关理论,为系统开发奠定基础。2.1Java编程语言特性阐述Java的面向对象、跨平台等特性及其在系统开发中的应用。2.2数据库管理理论介绍数据库设计原则、SQL语言及在系统中的数据存储与管理。2.3软件工程理论说明软件开发生命周期、设计模式在系统开发中的运用。第3章基于Java的停车场管理系统设计详细介绍系统的整体架构、功能模块及数据库设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及模块间交互方式。3.2功能模块设计介绍车辆进出管理、车位管理、计费管理等核心功能模块设计。3.3数据库设计给出数据库表结构、字段设计及数据关系图。第4章系统实现与测试系统实现过程,包括开发环境、关键代码及测试方法。4.1开发环境与工具介绍系统开发所使用Java开发环境、数据库管理系统等工具。4.2关键代码实现展示系统核心功能的部分关键代码及实现逻辑。4.3系统测试方法与结果阐述系统测试方法,包括单元测试、集成测试等,并展示测试结果。第5章研究结果与分析呈现系统运行效果,分析系统性能、稳定性及用户满意度。5.1系统运行效果展示通过截图或视频展示系统实际操作流程及界面效果。5.2系统性能分析从响应时间、吞吐量等指标分析系统性能。5.3用户满意度调查通过问卷调查等方式收集用户反馈,分析用户满意度。第6章结论与展望总结研究成果,提出系统改进方向及未来发展趋势。6.1研究结论概括基于Java的停车场管理
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