本文探讨了数据科学和网站开发两大领域中Python的运用，提到了数据科学中的数据清洗、分析和可视化，以及网站开发的前端和后端开发。Python库如NumPy、Pandas和Django、Flask框架在各自领域发挥重要作用。选择领域取决于个人兴趣，而精通Python是关键。
在当今数字化时代，数据科学和网站开发都是非常热门的领域。Python作为一种功能强大且灵活的编程语言，在这两个领域都得到了广泛应用。本文将比较数据科学和网站开发这两个领域，并提供相关的Python代码示例。
- 数据科学：
数据科学涉及从数据中提取有价值的信息和洞察力。这个领域的任务包括数据清洗、数据分析、机器学习和数据可视化等。Python有许多强大的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，可以帮助数据科学家进行这些任务。
下面是一个简单的数据科学示例，使用Python进行数据清洗和分析：
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 清洗数据
cleaned_data =
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