本文介绍了如何使用Python进行数据可视化，包括导入matplotlib和numpy库，创建数据，绘制折线图、散点图、柱状图、饼图和箱线图，帮助理解数据特征和趋势。
数据可视化在数据分析和探索中起着至关重要的作用。Python提供了多种强大的库和工具，使得数据可视化变得简单而有趣。本文将介绍如何使用Python进行数据可视化，并提供相应的源代码。
- 导入必要的库
首先，我们需要导入一些常用的库，包括matplotlib和numpy。matplotlib是一个广泛使用的数据可视化库，而numpy是一个用于数值计算的库。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
- 创建数据
在进行数据可视化之前，我们需要创建一些数据。这里我们以正弦函数为例，生成一些模拟数据。
x = np.linspace(<
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