自然语言处理（NLP）领域综述

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中一项重要的技术，涉及对人类语言进行理解和生成的任务。NLP技术广泛应用于文本分析、机器翻译、情感分析、问答系统等领域。本文将全面介绍NLP领域的关键概念、技术和应用，并提供相应的源代码示例。

1. 文本预处理

在开始NLP任务之前，常常需要对文本数据进行预处理。预处理的步骤包括去除噪声、分词、词干化和停用词去除等。下面是一个对文本进行分词的Python代码示例：

import jieba

def tokenize(text):
    seg_list = jieba.cut(text)
    return