自然语言处理入门教程：使用Python进行NLP

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言。Python是一种广泛应用于NLP任务的编程语言，具有丰富的库和工具，本文将介绍使用Python进行NLP的入门教程，并提供相应的源代码。

1. 文本预处理
   在进行NLP任务之前，首先需要对文本进行预处理，以清理和规范化数据。以下是一些常用的文本预处理步骤：

1.1 文本分词
分词是将文本划分为单个词语或标记的过程。在Python中，可以使用nltk（Natural Language Toolkit）库进行分词操作。下面是一个简单的示例：

import nltk
nltk.download('punkt')

from nltk.tokenize import word_tokenize

text = <