Python：pandans

最新推荐文章于 2025-05-27 20:22:22 发布

KjfureOne

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分类专栏：常用算法

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本文介绍如何安装Pandas库，并通过示例展示如何使用Pandas进行数据操作，包括Series和DataFrame的基本使用方法，如创建、索引、切片、数学运算等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装padans

cmd>pip3 install pandas

使用

>>> from pandas import Series #一位数组加索引
>>> from pandas import DataFrame #表
>>> obj=Series([1,2,3,4,10])
>>> obj
0     1
1     2
2     3
3     4
4    10
dtype: int64
>>> type(obj)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> obj.values
array([ 1,  2,  3,  4, 10], dtype=int64)
>>> type(obj.values)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> obj.index
RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)
>>> obj2=Series([4,7,-5,3],index=[1,2,3,7])
>>> obj2
1    4
2    7
3   -5
7    3
dtype: int64
>>> obj2[1]
4
>>> obj2*2
1     8
2    14
3   -10
7     6
dtype: int64
#处理自动对齐问题
>>> L2=Series([1,3,5,7,9],index=[2,3,4,5,9])
>>> L2
2    1
3    3
4    5
5    7
9    9
dtype: int64
>>> L1+L2
1     NaN
2     3.0
3     7.0
4    10.0
5     NaN
9     NaN
dtype: float64

>>> data = {'1':[1,2,3,4],'2':[5,6,7,8],'3':[9,10,11,12]}
>>> data
{'2': [5, 6, 7, 8], '1': [1, 2, 3, 4], '3': [9, 10, 11, 12]}
>>> F1 =DataFrame(data)
>>> F1
   1  2   3
0  1  5   9
1  2  6  10
2  3  7  11
3  4  8  12