2016.08自学计划

最新推荐文章于 2022-08-10 13:26:03 发布
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博客内容主要涉及两方面信息技术知识，一是Linux系统下的USB设备驱动，二是C++的设计相关内容。

1.linux usb设备驱动
2.c++ 设计

[网络安全自学篇] 八十八.基于机器学习的恶意代码检测技术详解
杨秀璋的专栏
07-19 2万+
这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。前文分享了传统的恶意代码检测技术，包括恶意代码检测的对象和策略、特征值检测技术、校验和检测技术、启发式扫描技术、虚拟机检测技术和主动防御技术。这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。同时，我再结合自己的经验进行扩充，详细分享了基于机器学习的恶意代码检测技术，基础性文章，希望对
2016.05.08目标形式分析
u013440004的博客
05-08 187
很遗憾，虽然前段时间觉得自己尽了“一些”努力以及过得很艰难与充满压力，但是结果并不好。     厉兵秣马，整理已有资源，发挥自己最大的努力，开始“反扑”，自己现在还年轻，不怕失败，而且没有永远处在有利位置的人，有挑战才会有收获。     1、心态： 作为一个程序员或者准备做一个技术大牛类型的人，心态应该要好，要有耐心，不要急躁，能够沉下心去学习（比如自己在学东西的时候，或者自学的时候，要
2016.06.10
wang20140724的博客
06-10 162
（序：本系列纯属一只小白的个人记录，觉得傻麻烦您点击左上or右上有个红叉叉，小白不怕犀利的点评，小白需要成长，喷子请绕路，小白需要爱护，谢谢） 开篇小记（一） 前传 几个月前，要说优快云，Linux ....那是绝对的一脸智障（虽然现在也跟智障差不了多少），还会歪着脑袋问：什么鬼？但是现在，我正在此记下第一篇，博客。 关于喜欢的事情，我一直都属于享受派，纯玩，从不
2016.09-2017.08 一年总结 浪来浪去
技术黑板
08-31 748
这一年仍旧是不清闲的一年，自考，软考，公司内部项目，外派项目…     这一年刚开始的时候，做着公司的项目，同时兼顾考试，有了五六次自学考试的经验，这次很轻松地斩获了两门自考，至此，自考大业还剩下两门，乐哉哀哉     然后是软考，第三次，准备得漫不经心，但还是过了，我猜这是量变引起质变的另一种诠释     一天只干一件事，不光会疲惫，还会懈怠，所以，来点儿考试调料，不只会得到证，还能锻
matlab 分章练习题pdf,MATLAB R2016a完全自学一本通PDF+源码 带目录pdf和各章节.m文件...
weixin_28934777的博客
03-22 590
【实例简介】本书面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为4部分共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～19章为工程应用部分；第20～24章为知识拓展部分。适读人群 ：本书结构严谨、内容全面、图文并...
2015.07-2015.08
weixin_30835923的博客
08-30 310
6月底毕业留念，海边跳跳跳，大白菜，合影，书香味道，回忆满满 7月1-12，在家休养，准备就职资料，整理那些从学校带回的点点滴滴 13，早5点火车直奔JN，然后转车SZ，共计27hours 14，下午到SZ，亲爱的小强带我吃喝玩，累到不行 15，公司报道，公司安排酒店住宿，认识了一个重庆大学的小伙子LJ 16，开始为期一周的封闭培训 16-31，封闭培训，各种活动，认识一大帮来自天南海...
数学建模学习视频及资料集（2022.08.10 -- 2025.02.18 ）
青少年趣味编程
08-10 2680
数学建模学习视频及资料集（2022.08.10）
我的iOS自学之路-从零基础到企业实战开发
人不风流枉少年
11-03 9997
学习一门语言需要坚持的毅力，本篇分享一下我的iOS自学之路，以及学习中总结的经验！ 1. 为什么要学习iOS？ 2014年11月左右进入某家公司，使用Java语言进行移动App接口开发工作，工作中认识了以为iOS开发同事，后来逐渐了解到iOS的市场行情和薪资待遇，大概是在培训机构培训4个月第一份工作大概能拿到1万左右，瞬间感觉做Java开发的受到一万点伤害！大学刚毕业都能拿到1W，...
深度自学
triplemeng的博客
09-17 784
这两年常有朋友问我该怎么学习deep learning，要我推荐资料。为了省事，全都总结在这里吧。 首先推荐Ian Goodfellow， Yoshua Bengio等人合作的新书。两位都是大神，Bengio是我最喜欢的学者，他的研究领域涵盖了DL所有的方向，而且在每个方向都做得非常顶尖；Goodfellow因为提出了这两年大热的GAN也一战封神。这本书涵盖了所有最fundamental的东
OneNote 2016中文版基础自学视频教程第08课：在OneNote笔记中插入数学公式.mp4
04-13
自学视频教程
Revit 2016建筑设计从入门到精通视频教程Ch08.zip
04-14
在Ch08这个章节中，我们将会深入学习Revit 2016的核心功能和应用技巧，包括但不限于以下知识点： 1. **工作平面与视图**：Revit中的工作平面是创建模型的基础，理解如何设置和管理工作平面至关重要。同时，不同类型...
3ds Max 2016动画制作基础案例视频教程第08章 摄影机及灯光动画.zip
04-11
3ds Max 2016是Autodesk公司开发的基于PC系统的三维动画渲染和制作软件，广泛应用于工业设计、广告、影视、游戏、建筑...适合于初、中级读者学习使用，也可以供从事游戏制作、影视制作和三维设计等从业人员自学使用。
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
2021年湖北省黄石市中考数学试卷及解析
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域，涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析：1. 实数与倒数的定义：该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度，即一个数a的倒数表达为1/a，因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用：科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法，其形式为a×10^n，其中1≤|a|<10，n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离，将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法：考察学生解决包含分母的方程的能力，题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值，需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认：该题目测试学生对于几何体三视图（主视图、左视图、俯视图）的认识，需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算：题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积，要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念：题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义，要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解：考察学生在实际问题中进行数学建模的能力，通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用：题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用：题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究
01-03
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要：本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开，提出了一种结合改进粒子群优化算法（IPSO）与长短期记忆网络（LSTM）的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数（如学习率、隐层节点数等），有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略（如引入自适应惯性权重、变异机制等），增强了全局搜索能力与避免早熟收敛，并利用实际电力负荷数据进行实验验证，结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性（如MAE、RMSE指标）方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群：具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员，尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标：①应用于短期电力负荷预测，提升电网调度的精确性与稳定性；②为优化算法（如粒子群算法）与深度学习模型（如LSTM）的融合应用提供实践案例；③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习，重点关注参数优化机制的设计思路，并动手复现实验部分，通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
2016.1.3更新YY PC协议E语言源码解析
从描述来看，“YY PC协议E语言源码 2016.1.3更新”意味着这份源码是针对2016年1月3日发布的一个特定版本的YY PC客户端协议的实现。源码的更新可能包含了对原有通信协议的改进，新的功能添加，或者是为了适应YY平台的...
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