本文探讨了如何使用MSER算法进行交通标志分割，该算法在计算机视觉领域中用于检测图像的稳定区域。通过Matlab实现，源代码详细展示了从图像处理到生成二值掩膜的完整过程，有助于交通标志的识别和预处理。
交通标志分割是计算机视觉中一个重要的任务，它可以帮助自动驾驶系统、交通监控系统等实现对交通场景的理解和分析。本文将介绍基于MSER（Maximally Stable Extremal Regions）算法的交通标志分割仿真，并提供相应的源代码实现。
MSER算法是一种常用的图像分割算法，它能够检测图像中的稳定区域。在交通标志分割中，我们可以利用MSER算法提取出交通标志的区域，从而实现对其的分割和识别。下面是使用Matlab实现基于MSER算法的交通标志分割的源代码：
% 读取图像
image = imread('traffic_sign.jpg');
% 转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray</
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