基于MATLAB GUI的手写数字识别神经网络

手写数字识别是机器学习领域中的一个经典问题，它涉及将手写数字图像识别为相应的数字。在本文中，我们将使用MATLAB的GUI功能和BP神经网络算法来创建一个手写数字识别系统。

首先，我们需要准备数据集。在这个例子中，我们将使用MNIST手写数字数据集，该数据集包含大量的手写数字图像及其相应的标签。我们可以从MATLAB的Deep Learning Toolbox中获取该数据集，或者从公开的数据集资源中下载。

接下来，我们将创建一个MATLAB GUI界面，以便用户能够手写一个数字，并将其输入到我们的系统中进行识别。在GUI中，我们将添加一个绘图区域和一些控件，以便用户可以在绘图区域中手写数字。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于创建GUI界面并处理用户输入的手写数字：

function digit_recognition_gui
    % 创建GUI窗口
    fig = uifigure('Name'<