fpgrowth算法的学习笔记

本文是关于Fpgrowth算法的学习笔记,主要介绍了该算法的四个步骤:数据预处理、构建树结构、寻找频繁序列。通过实例展示了如何从数据中筛选频繁项集,对于出勤低于阀值的元素进行剔除,并在树结构中查找频繁序列。

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Fpgrowth算法的学习笔记

一、“征兵”-----过来一批新的数据。

例如



二、新兵按“出勤”多少排,出勤低于阀值(这里设2)的“杀掉”。

所剩下的新兵(按出勤高低排)是:

1、





2、出去出勤低的士兵后的结果




3、按1的标准序列重排。





三、将这些排好的序列加入到“兵营”(树结构中)。

1.降序进自己的“房间”




2、保持“同姓士兵的联系”(c连接C   a连接a  ……)



 

四、重点来了,开始找频繁序列了

从上面序列1从上往下(1遍历。每遍历一个元素时,横向进入tree。从左向右(2遍历兄弟节点。每遍历一个兄弟节点时,从下往上(3遍历找出字符串,如果这个字符串的出现次数大于阀值就是频繁序列,否则不是。

遍历c: 找到 c:4

遍历a:  找到  ca:3

遍历f:  找到  caf:3

遍历e:  cafe :1<2(去除掉)  e:1<2(去除掉)

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