机考

重排字符串 去除除大小写字母,数字 ,以及‘-’以外的字符,倒序输出,其中只有‘-’两端连接有字母或数字时,可看作连词符,否则也要去掉。
示例:
输入:cow-baby @ -and- fishbaby
输出:fishbaby and cow-baby

def opera(s):
    ans = []
    stack = []
    for i in range(len(s)):
        if 'a' <= s[i] <= 'z' or 'A' <= s[i] <= 'Z' or '0' <= s[i] <= '9':
            stack.append(s[i])
        elif s[i] == '-':
            if 0 < i < len(s) - 1:
                if ('a' <= s[i - 1] <= 'z' or 'A' <= s[i - 1] <= 'Z' or '0' <= s[i - 1] <= '9') and ('a' <= s[i + 1] <= 'z' or 'A' <= s[i + 1] <= 'Z' or '0' <= s[i + 1] <= '9'):
                    stack.append(s[i])
                else:
                    if stack:
                        temp = ''.join(stack)
                        ans.append(temp)
                        stack = []
            else:
                if stack:
                    temp = ''.join(stack)
                    ans.append(temp)
                    stack = []
        else:
            if stack:
                temp = ''.join(stack)
                ans.append(temp)
                stack = []
    temp = ''.join(stack)
    ans.append(temp)
    return ans


while True:
    try:
        s = input()
        ans = opera(s)
        for i in range(len(ans) - 1,-1,-1):
            print(ans[i],end = ' ')
    except:
        break
### 清华大学机考系统及相关IT试平台 清华大学的机考系统主要用于研究生入学复试、课程评估以及各类资格认证试。根据已知的信息,可以推测其机考系统的功能设计和技术实现具有较高的标准化和智能化特点。 #### 一、机考系统的特点 清华大学的机考系统通常会结合具体的学科需求进行定制化开发。例如,在计算机科学与技术专业的复试过程中,机考被用来测试学生的编程能力和逻辑思维水平[^2]。具体而言: - **题目结构多样化**:试题可能按照难度等级划分,从简单到复杂逐步递增,以便区分不同层次的学生能力。 - **自动化评分机制**:针对程序设计类题目,系统能够自动运行提交代码并验证输出结果是否符合预期标准。 以下是典型的机考环境配置示例: ```bash # Linux环境下常用工具链安装命令 sudo apt-get update && sudo apt-get install gcc g++ make python3 ``` 此脚本用于确保生能够在统一的技术栈下完成答题任务。 --- #### 二、技术支持与平台架构 为了保障大规模在线评测的需求,清华大学可能会采用如下关键技术组件搭建其机考平台: 1. **前端界面** 使用现代化框架如React或Vue.js提供简洁直观的操作体验给用户。 2. **后端服务** 基于Spring Boot或者Django这样的高效Web框架处理请求交互,并集成数据库存储学生成绩记录等数据[^4]。 3. **容器化部署方案** Docker容器技术可有效隔离各个用户的执行环境防止恶意行为干扰正常流程;同时支持动态扩展满足高峰期负载压力下的稳定表现。 ```yaml version: '3' services: app: image: thu-exam-system:v1.0 ports: - "8080:80" environment: DB_HOST: db DB_NAME: exam_db db: image: mysql:5.7 volumes: - ./data:/var/lib/mysql ``` 上述YAML文件展示了如何利用Compose定义一个多服务应用程序实例模型。 --- #### 三、未来发展趋势展望 随着人工智能技术的发展及其在教育领域中的广泛应用,预计未来的机考形式将会更加灵活多样[^3]。例如引入自然语言理解算法分析主观型问答质量,借助机器学习预测个人薄弱知识点从而推荐个性化复习资源等等。 ---
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