[20160414] LOL 20级 / 多人在线MC / WarTime-Project项目进行中

作者分享了在《英雄联盟》中达到20级的喜悦及体验,并介绍了参与多人在线《我的世界》的乐趣所在,同时还提到了正在推进的一个编程项目WarTime-Project,以及在GitHub上建立的AC代码仓库。

LOL 20级

可喜可贺~ 解锁了一个预选位的匹配模式,自己又花了两三千金币买了一些符文,现在打ADC还可以,不算坑~


多人在线MC

没什么说的!就一个字,爽!果然MC还是应该多人在线一起玩。不过后来被给予OP权限之后作死fill了一千多个TNT (= =) 然后引爆... 服务器就宕机了(快跑,怕被打...


WarTime-Project项目进行中!

现在真是水深火热啊,一边搞ACM,一边还要上课,有时候还要继续来做WarTime项目,毕竟这是我一直以来的愿望~

欢迎参与到我的WarTIme-Project (战争时代)中来~ WarTime-Project On Github


我在GitHub上建立了一个仓库,用于存放已经AC的题目的源代码。如果各位有未收录的题目或者有更好的解法,欢迎fork仓库+PR~ 让我们共同创建一个AC代码集中仓库,造福ACM Beginner ~

仓库地址: OJ-Problems-Source On GitHub


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研员及工程技术员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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