本文介绍了几种主要的机器学习方法，包括归纳学习、类比学习等，并深入探讨了归纳学习的不同类型，如符号主义（决策树）、统计学习（SVM）及连接主义（感知机、神经网络、深度学习）。此外，还提供了神经网络发展简史的相关链接。
“从样例中学习”、“在问题求解和规划中学习”、“通过观察和发现学习”、“从指令中学习”
“归纳学习”、“类比学习”、“示教学习”、“机械学习”
归纳学习 = 从样例中学习：从训练样例中归纳出结果。
现在的学习方法用的方法都是归纳学习。
归纳学习分为下面3类：
符号主义：决策树；
统计学习：SVM；
连接主义：感知机、神经网络、深度学习；（神经网络的发展简史参考：神经网络和深度学习简史（一）（二）（三）（四）http://synchuman.baijia.baidu.com/article/334088）
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