时代周刊第一届年度博客评选

最新推荐文章于 2025-11-03 18:59:56 发布
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时代周刊近期评选出了涵盖政治、全球时事、体育及购物等领域的25个最佳博客，包括The Huffington Post、Lifehacker等知名站点，这些博客各具特色，为读者提供了丰富的视角。

时代周刊最近评选出 25 个最好的博客，从政治，到全球时事，到体育，到购物，还包括几个大杂烩。


时代周刊评选25个最好的博客
  1. The Huffington Post
  2. Lifehacker
  3. Metafilter
  4. TreeHugger
  5. PostSecret
  6. Blog di Beppe Grillo
  7. Engadget
  8. Freakonomics
  9. Gigazine
  10. Ace of Spades HQ
  11. Radosh.net
  12. Gawker
  13. Andrew Sullivan
  14. Velveteen Rabbi
  15. Boing Boing
  16. TechCrunch
  17. Web 2.Oh...really?
  18. The Sartorialist
  19. Daily Kos
  20. The Consumerist
  21. Indexed
  22. Threat Level
  23. The Dullest Blog in the World
  24. Bad Jocks
  25. The Reverse Cowgirl

本文国际来源：http://www.time.com/time/specials/2007/0,28757,1725323,00.html 

隐私计算头条周刊（2.13-2.19）
aK031999的博客
02-20 1929
随着大数据、云计算等领域的蓬勃发展, 重视数据安全与隐私已经成为世界性的趋势, 不同团体为保护自身利益和隐私不愿贡献数据, 形成了数据孤岛. 联邦学习使数据不出本地就可被多方利用, 为解决数据碎片化和数据隔离等问题提供了解决思路. 然而越来越多研究表明, 由谷歌首先提出的联邦学习算法不足以抵抗精心设计的隐私攻击, 因此如何进一步加强隐私防护, 保护联邦学习场景下的用户数据隐私成为一个重要问题. 对近些年来联邦学习隐私攻击与防护领域取得的成果进行了系统总结. 首先介绍了联邦学习的定义、特点和分类;
第二章 大数据技术概述
weixin_64201202的博客
01-10 4072
2.1 大数据技术的产生 大数据的基本概念 1、什么是大数据？大数据（Big data或Megadata）：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息。大数据新手学习交流群，如果有想学习大数据或者交流经验的都可以加入，一起互相学习交流：→→→点击我即可加入圈子2、大数据特点①Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（
《时代周刊》2010年25个最佳博客
guomei的专栏
12-30 1684
ZenHabits由美国人莱奥·巴波塔(Leo Babauta)创建，号称拥有17.5万读者。该网站主要倡导在日益喧嚣的生活中寻求一丝简单，把精力集中到重要事情上，提高创造力，寻求快乐。 ZenHabits每周更新三篇深度文章，主要是关于简单生活、健康、激励和鼓舞、节俭、家庭生活、快乐和人生目标等话题。同时，《时代》周刊还评出了TechCrunch等5家精华博客网站，和Mashable等5家被高
一家沉迷预测的AI公司 这次准确命中《时代周刊》年度风云人物
weixin_34245082的博客
02-09 190
Swarm AI(Artificial Swarm Intelligence集群人工智能)是由Unanimous A.I.公司开发，这是一个结合了集群算法(swarm)和人类输入数据的预测引擎。 它曾经成功预测了肯塔基赛马的前四名(去年5月，在此之前，人们都认为赛马比赛的结果几乎无法预测，也从没有一位肯塔基赛马专家能够做到这一点)、第51届“超级碗”美...
【报名】“数据有猿·智见十年” ——2025第八届金猿大数据产业暨AI Infra & Data Agent年度大型主题策划活动
数据猿
11-03 55
自2016年成立以来，发展并集聚了800余家会员单位，覆盖了从算力到资源、算法到应用、技术到场景的全产业生态链，涵盖了金融、医疗、能源、工业、智慧城市、文化、消费、智能制造等行业，形成了一定的行业影响力。微信公众号、PC官网、今日头条、百家号、澎湃号、搜狐号、知乎、雪球、一点资讯、腾讯内容开放平台、大风号、网易号、网易lofter、博客中国、快传号、新浪网·新浪看点、微博、格隆汇、同花顺，以及海外自有传播渠道Tumblr、Substack、Medium、LinkedIn、Facebook、Twitter。
2009 年度优秀游戏评选大赛——“金翎奖”
水上漂的专栏
12-09 2214
2009 年度优秀游戏评选大赛——“金翎奖”于2009年10月13日中午12:00正式封票，本届大赛共计有103款网络游戏，70款手机游戏，30款Webgame及51家媒体角逐共计包括网络游戏、网页游戏、手机游戏、媒体在内的共计12个大奖类别。来自全国的数千万玩家朋友，通过短信方式共收到200余万张投票，再次将他们的心声和希望传递出来。在此特别要公布一个惊喜，今年在2009第七届ChinaJo
未来出行文化论坛开幕 第四届“博远奖”揭晓
趣味科技v
03-28 297
近日，以“时间与进步——产业变革的认识晋级”为主题的第四届博远奖暨《环球时报》未来出行文化论坛在京举行。“博远奖”是《环球时报》唯一面向汽车及出行行业而设立的评选活动，创...
云计算与大数据技术应用 第二章
m0_53544880的博客
12-17 9468
大数据技术概述 大数据技术的产生 大数据的基本概念 1、什么是大数据？大数据（Big data或Megadata）：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息。大数据新手学习交流群，如果有想学习大数据或者交流经验的都可以加入，一起互相学习交流：→→→点击我即可加入圈子2、大数据特点①Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T
25个最好的博客
ygz20036的专栏
10-01 676
<br />时代周刊最近举办了第一届年度博客评选，选25个最好的博客，让我们一起来看看。 1.The Huffington Post 政治类博客。通过大量的视频、图片和文字关注米国热门政治、军事、传媒和民生等问题。 2.Lifehacker 生活类博客。生活中有如此多的麻烦事，主要提供Windows、Mac os x、Linux等操作系统的技巧，当然也有诸如如何通过游泳减肥，旅行时不要带太多东西，钱包要放在前面的牛仔裤口袋里等生活小技巧。 lifehacker的口号是不要生活得像个奇客，而要像奇客一样生活？
一周信创舆情观察（11.1~11.7）
热门推荐
weixin_43485174的博客
11-12 1万+
一、一周舆情要点 近日，工信部等四部门联合开展2021年度智能制造试点示范行动。试点示范内容主要包括智能制造优秀场景、智能制造示范工厂和智能制造先行区三个方面。试点示范行动遴选推广优秀智能场景，以“揭榜挂帅”方式推进细分行业智能制造示范工厂建设，鼓励有条件的地区创建智能制造先行区，构建“点线面”结合的试点示范体系。 11月1日，工信部发布《关于开展信息通信服务感知提升行动的通知》。通知决定，自11月1日起开展信息通信服务感知提升行动。通知提到，相关企业应优化产品服务资费介绍，清晰明示存储空间、资费水平等内容
选择了IT，怎么成功？
TIAN316947127的专栏
09-23 1万+
我觉得最重要的是不要迷失了方向，并且按照按照正确的方向坚持下去。     需要大家多多提出教导！     一，几点建议 1、理解现有的和新兴的技术 2、设计技术性架构 3、了解企业 4、规划管理项目 5、注重沟通与倾听 6、专注结果 7、影响和说服 8、进行战略性的思考 9、有适应能力   李开复讲述成长中的十个启发   前天下午，刚从谷歌辞职的“创
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
MATLAB潮汐分析工具箱TMD2.05：谐波分析与预测模型实现
11-26
潮汐研究作为海洋科学的关键分支，融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集，为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能： 在交互界面设计方面，工具箱构建了图形化操作环境，有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块（涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等），用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件，将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中，工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据，识别关键影响要素（包括K1、O1、M2等核心分潮），并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型，研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征，为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括： - **潮汐动力解析**：通过多站点观测数据比对，揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**：基于历史观测序列建立潮汐动力学模型，实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**：在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**：建立风暴潮与天文潮耦合模型，提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包，内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块，参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合，形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条，显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
USB cable is bad?(usb接口异常，屏蔽接口)
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运维装机、初始化过程中遇到USB接口异常报错。
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72页-隐私计算产品通用安全分级白皮书（2024）.pdf
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程序源码51单片机c源码-秒表
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3S新闻周刊第一部分：精华汇总
- **该部分为1-9期**：明确指出这部分内容包括了1到9期的新闻周刊，也就是整个第一部分包含了周刊最初九期的新闻内容。 #### 3. 标签分析 - **3s 新闻周刊**：标签是对于整个文件的分类，它帮助用户快速识别文件...
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