Anaconda Prompt 安装、更新提示Conda HTTP Error

本文详细介绍了在使用Anaconda进行环境和包管理时遇到的SSL证书验证失败问题,并提供了解决方案,包括更改SSL验证设置和更换镜像源的方法。

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当我们在使用 Anaconda Prompt中,我们会经常用到conda命令来进行环境的管理,和第三方包的管理。但如果出现以下问题该怎么办呢? 别慌,看完你就知道了。

报错代码:

Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/tensorflow/: There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748) - skipping

(base) C:\Users\genec>conda create --name python36 python=3.6
Solving environment: failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64/repodata.json.bz2>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.

SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/r/win-64/repodata.json.bz2 (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([(\'SSL routines\', \'ssl3_get_server_certificate\', \'certificate verify failed\')])")))'))

网上有教程提示更换源安装,即可。下图是尝试更换源的结果...

(base) C:\Users\genec>conda create --name python36 python=3.6
Solving environment: failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/pkgs/free/win-64/repodata.json (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([(\'SSL routines\', \'ssl3_get_server_certificate\', \'certificate verify failed\')])")))'))

问题依旧没有得到解决。那么该怎么办呢?

其实主要是你的网络SSL认证出现了问题,你可以尝试这样做:

  • 用记事本或者Notepad++打开 C:\Users\你的用户名 下的.condarc文件。
  • 将 ssl_verify改成false即可。

如果想要换回conda原来的源,在Anaconda Prompt中输入:

conda config --remove-key channels

 

 

### 解决Anaconda Prompt安装ultralytics库时出现的`error: subprocess-exited-with-error`问题 在使用Anaconda Prompt安装`ultralytics`库时,可能会遇到`subprocess-exited-with-error`错误。这种错误通常与以下因素相关:Python版本不兼容、依赖项缺失或环境配置问题[^1]。 #### 1. 检查Python版本 `ultralytics`库需要特定的Python版本支持。确保当前使用的Python版本满足`ultralytics`的要求(通常是3.8及以上版本)。可以通过以下命令检查Python版本: ```bash python --version ``` 如果版本不符合要求,可以创建一个新的Conda环境并指定合适的Python版本: ```bash conda create -n yolov5_env python=3.9 conda activate yolov5_env ``` #### 2. 更新pip和setuptools 有时,旧版本的`pip`或`setuptools`可能导致安装失败。更新它们以确保兼容性: ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 3. 使用正确的安装方式 直接通过`pip`安装`ultralytics`库时,可能因为网络问题或依赖冲突导致失败。推荐以下方法之一: - **方法一:从PyPI安装** ```bash pip install ultralytics ``` 如果此方法失败,可能是由于某些依赖项未正确解析。 - **方法二:从源代码安装** 下载`ultralytics`的源代码并手动安装: ```bash git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git cd ultralytics pip install -r requirements.txt pip install . ``` #### 4. 配置环境变量 确保Anaconda的路径已正确添加到系统环境变量中。如果路径未正确配置,可能会导致子进程无法启动。 #### 5. 安装C++编译器(Windows用户) 在Windows上安装某些Python库时,可能需要Microsoft Visual C++编译器。如果没有安装,可以通过以下链接下载并安装适用于Python的构建工具: [Microsoft C++ Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/) #### 6. 检查错误日志 如果上述方法仍无法解决问题,仔细查看完整的错误日志,定位具体问题所在。常见的错误原因包括: - 缺少必要的C++运行时库。 - 网络连接中断导致依赖下载失败。 - 环境隔离不当,导致全局包与虚拟环境冲突。 #### 示例代码块 以下是一个完整的安装流程示例: ```bash # 创建并激活新环境 conda create -n yolov5_env python=3.9 conda activate yolov5_env # 更新pip和setuptools pip install --upgrade pip setuptools wheel # 安装ultralytics库 pip install ultralytics # 如果失败,尝试从源代码安装 git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git cd ultralytics pip install -r requirements.txt pip install . ``` ---
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