如何简单的在Ubuntu上为Python配置OpenCV

本文聚焦于Python配置OpenCV,若用C++开发需去官网下载源码。介绍了Windows和Linux平台的配置,作者以Ubuntu为例,分别阐述了为Python2.7和Python3配置OpenCV的内容。

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经常做图像处理的童鞋可能知道opencv在计算机视觉上的地位,所以很多时候无论是自己做一些小的项目还是做什么,opencv都是一个非常好的选择。

注意:本文是为Python配置opencv,如果您是使用C++进行opencv开发,那么需要去opencv官网进行源码下载。

1. Windows平台

pip install opencv-python

2. Linux平台

我是用的是Ubuntu,其它的应该都可以...

(1)为Python2.7配置opencv

sudo apt-get install python-opencv 

(2)为Python3配置opencv

sudo apt-get install python3-opencv

 

1. 安装 Python3OpenCV 首先,需要确保在 Ubuntu 系统上安装了 Python3OpenCV。可以使用以下命令来安装它们: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install python3 python3-pip sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv ``` 2. 安装 Visual Studio Code 可以从 Visual Studio Code 官网下载并安装适用于 Ubuntu 系统的 Visual Studio Code。 3. 安装 Python 插件 在 Visual Studio Code 中,打开 Extensions 选项卡,搜索并安装 Python 插件。安装完成后,重新启动 Visual Studio Code。 4. 创建 Python 项目 在 Visual Studio Code 中,选择 File > New Folder 来创建一个新的文件夹。然后,选择 File > Save As,将文件夹保存为 Python 项目。 5. 配置 Python 解释器 在 Visual Studio Code 中,打开 Settings 窗口。搜索并选择 Python: Python Path 选项,并将其设置为 Python3 的路径。 6. 配置 Python 环境 在 Visual Studio Code 中,选择 Terminal > New Terminal 来打开终端。在终端中,输入以下命令来安装常用的 Python 库: ``` pip3 install numpy pip3 install matplotlib ``` 7. 编写 Python 代码 在 Visual Studio Code 中,打开新建的 Python 项目。在项目中创建一个新的 Python 文件,并编写 Python 代码来测试 OpenCV 库。 8. 运行 Python 代码 在 Visual Studio Code 中,选择 Terminal > Run Task 来运行 Python 代码。选择 Python 脚本,然后可以看到 Python 代码的输出。 通过以上步骤,就可以在 Ubuntu 系统上使用 Visual Studio Code 来开发 Python 项目,并使用 OpenCV 库来处理图像。
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