CUDA cuDNN TensorFlow Ubuntu16.04 详细安装记录

系统：Ubuntu 16.04.5 LTS 64 位(内核：4.13.1-041301-generic自己装的、4.4.0-141-generic最开始的)

显卡：GTX1070(驱动：随cuda一起安装，没用软件和更新里的384.130)

软件：TensorFlow 1.12.0 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.4.2

 

因为无线网卡驱动的原因，内核我装了4.13.1，后来升到4.16.1又降下来的，

升级内核过程https://blog.youkuaiyun.com/Kim0403/article/details/85545088

cuda9.0安装指南：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

 

一、先确定需要的版本

首先查看TensorFlow已验证配置：https://tensorflow.google.cn/install/source

已经有1.13.0的测试版了，虽然支持Python3.7，但是需要Ubuntu18.04 + CUDA10.0，作为小白，不想尝试太新的东西。

所以打算安装TensorFlow1.12.0，之前自己安装了最新的NVIDIA驱动跟CUDA9.2，但是运行有问题。所以换CUDA9.0。

二、安装CUDA9.0

0.下载runfile

从官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载了cuda_9.0.176_384.81_linux.run

1.安装前的检查

根据9.0官网教程

• Verify the system has a CUDA-capable GPU.
• Verify the system is running a supported version of Linux.
• Verify the system has gcc installed.
• Verify the system has the correct kernel headers and development packages installed.

验证GPU是否具有CUDA功能

验证是否拥有受支持的Linux版本

验证系统上安装的gcc版本

确保安装正确版本的内核头文件和开发包。

以上四条一般不可能有问题。

 

安装指南建议尽可能使用特定于发行版的软件包，即RPM或Deb软件包。

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