Astar Round1 1002 Problem B

本文介绍了一种使用字符串处理实现的大数加法算法,用于高效计算斐波那契数列中的大数值。该算法适用于数值超出常规整型变量范围的情况,并通过一个具体的C++代码示例展示了如何递推地计算斐波那契数列。

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全1序列这道题,就是斐波那契大数。

用了一个大数模板。

#include <iostream>
#include <string>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
string &_string_add_string (const string &a, const string &b, string &res) {
    int sum_value = 0, add_bit = 0;
    const int alen = a.length(), blen = b.length();
    res = "0" + (alen > blen ? a : b);
    for (int i = alen-1, j = blen-1, k = res.length() - 1;
            i >= 0 || j >= 0 || add_bit > 0;
            --i, --j, --k) {
        sum_value = (i>=0 ? a[i]-48: 0) + (j>=0 ? b[j]-48: 0) + add_bit;
        add_bit = sum_value / 10;
        res[k] = sum_value%10 + '0';
    }
    if (res[0] == '0') { res = res.substr (1, res.length() - 1); }
    return res;
}
string fib (int n) {
    if (0 == n) { return "0"; }
    if (1 == n || 2 == n) { return "1"; }
    string a = "1", b = "1", ret = "0";
    for (int i = 3; i <= n; ++i) {
        _string_add_string (a, b, ret);
        b = a;
        a = ret;
    }
    return ret;
}
int main (void) {
    int n;
    string a, b, c;
    string ret;
    while (scanf ("%d", &n) != EOF) {
        printf ("%s\n", fib (n+1).c_str() );
    }
    return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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