至于吗?

参看dreamhead的http://dreamhead.blogbus.com/logs/2005/05/1189478.html

        实在是没有想到让我一直以来很钦佩的Dreamhead也写出了这样"弱智"的文章,java本身就说明白了"所有的参数都是按值传递"的,引用也好指针也好都应该遵守这样的约定,指针不就是地址!把地址Copy给参数理解起来不就轻松多了,何必洋洋洒洒的写那麽多的废话,唉,与其这样解释问题不如让出学者自己思考。。。。

      网上总是拿String开涮,似乎String好像不是对象,是拣来得一样!String既然名称以大写开头必然就是对象,和其他的对象一样都是按值传递,只是有些隐蔽而以就如同下面的例子

String a = new String("hello world");

String b = "hello world";

两个表达完全一样,只是第二中方式隐蔽了一些,其实还是new了一个对象!有啥好大惊小怪的。无聊,浪费时间在这些基础的问题上真没有意思,还是好好的看我的书。

### TDSQL 对 PSQL 的兼容性及差异 TDSQL 是腾讯云推出的一款分布式数据库解决方案,基于 MySQL 和 PostgreSQL 生态构建而成。它提供了高可用、高性能以及强一致性的特性,在金融级场景下被广泛应用。然而,关于 TDSQL 是否完全兼容 PSQL(PostgreSQL 的简称),需要从多个方面进行分析。 #### 1. **语法兼容性** TDSQL 提供了两种版本:一种是以 MySQL 为基础的 TDSQL-C,另一种则是以 PostgreSQL 为核心生态的 TDSQL-PG。对于后者而言,其设计目标之一就是最大程度地保持与原生 PostgreSQL 的兼容性[^1]。这意味着大多数标准的 PostgreSQL SQL 语句可以在 TDSQL-PG 中运行而无需修改或只需少量调整。 但是需要注意的是,尽管两者在基础查询操作上有较高的一致性,但在某些高级特性和扩展模块的支持上可能存在一定差距。例如,部分特定于 PostgreSQL 的插件或者自定义函数可能无法直接移植到 TDSQL 环境中使用[^3]。 #### 2. **事务模型与隔离级别** 两者的事务机制遵循 ACID 特性原则,但具体实现细节有所不同。传统 PostgreSQL 支持 READ COMMITTED 及 SERIALIZABLE 隔离等级,默认设置通常为前者;而在分布式架构下的 TDSQL,则为了满足跨节点间的数据一致性需求,可能会采用更严格的全局序列化策略来保障业务逻辑正确执行。 此外,由于引入了分片键概念用于水平拆分表结构,因此当涉及到多分区联接查询时,性能表现会受到额外开销影响,这与单机版 PostgreSQL 存在本质区别[^2]。 #### 3. **存储引擎对比** 正如前面提到过的内容那样,SQL Server 使用行存和列存相结合的方式提升不同工作负载条件下的效率。与此相对应地,虽然当前主流关系型数据库也都具备类似的双模式能力,不过就 TDSQL 而言,它的重点仍然放在优化 OLTP 类应用场景之上,而对于复杂报表生成之类的 OLAP 请求则更多依赖外部组件完成集成处理[^3]。 至于 PostgresSQL 自身也早已通过项目合作形式增加了类似的功能选项——比如 Citus 扩展包即允许用户轻松搭建起大规模并行计算框架,从而更好地服务于实时分析类任务需求。所以如果单纯比较底层物理文件组织方式的话,二者之间并没有太多可比之处。 ```sql -- 示例代码展示如何创建一张带哈希分区的订单表 CREATE TABLE orders_hash ( order_id BIGINT NOT NULL, cust_id BIGINT NOT NULL, status TEXT NOT NULL ) PARTITION BY HASH(order_id); ``` 综上所述,总体来看 TDSQL 在努力追求同源产品间的无缝衔接体验的同时,也会因为自身定位的不同而导致一些细微差别存在。这些都需要开发者们根据实际项目的具体情况做出合理权衡取舍。
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