Arrays类的学习

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原创最新推荐文章于 2026-03-28 10:02:38 发布 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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在论坛和生活中总是碰到不停的找 JAVA 排序和查找算法的人，问哪里有源代码，呵呵。其实 JAVA 本身给大家提供了一个很好的类，那就是 Arrays 。 Arrays 隶属书 The Collections Framework 。这个类提供了数组的填充，查找，比较，排序等一系列的对数组的操作。

一 填充：

Arrays.fill(type[] a, type val)系列方法是给，数组填充。就是简单的把一个数组全部或者某段数据填成一个特殊的值。

二 查找：

binarySearch(type[] a, type key)系列方法是，在某类型的数组中用2分法查找特定的Key的元素，返回元素号。前提是这个数组是经过排序的，如果有多个元素和Key值相等的情况下，无法预料，返回的是哪一个。对于返回值，有以下规律，返回值 < 0表示没有找到，返回值 >= 0说明找到了。

对于插入，Arrays没有特殊算法，一般对数组的插入都是转化为Collection之后再做的，但是binarySearch还是能帮你找到数组的插入点的，插入点位置为返回值的绝对值减1(|返回值| - 1)。

对排序过的数组查找，算法用2分法已经相当快了，呵呵。

三 比较:

equals(type[] a, type[] b) 系列方法是做两个数组的比较的，相等返回true。这个方法运用的时候，有些地方要注意。
比较两个float数组的时候，对每个元素比较，程序不是用的==来判断的，而是用new Float(f1).equals(new Float(f2))，这个方法认为NaN等于它本身，0.0f不等于-0.0f。对于double数组也是一样的。

对于Object[]数组呢，是用的(e1==null ? e2==null : e1.equals(e2))。

四排序:

sort(type[] a)系列方法是对数组排序的。Sun用的排序算法是调整快速排序法,采用的是Jon L. Bentley and M. Douglas McIlroy's "Engineering a Sort Function", Software-Practice and Experience, Vol. 23(11) P. 1249-1265 (November 1993)。这个算法排序要n* O(n)时间的大量数据，只需要O(n1ogn)时间。

关于快速排序法参考：(http://algorithm.myrice.com/algorithm/commonalg/sort/internal_sorting/quick_sort/quick_sort.htm
快速排序 Quick Sort

我们已经知道，在决策树计算模型下，任何一个基于比较来确定两个元素相对位置的排序算法需要Ω(nlogn)计算时间。如果我们能设计一个需要O(n1ogn)时间的排序算法，则在渐近的意义上，这个排序算法就是最优的。许多排序算法都是追求这个目标。快速排序算法它在平均情况下需要O(nlogn)时间。这个算法是由C.A.R.Hoare发明的。)

五数组的转换:

用Arrays.asList(Object[] a)能够实现数组到ArrayList的转换。同时利用Collection.toArray()能将一些集合类型的数据方便的变成数组。

六 杂谈:

查看源代码的发现:针对double类型的比较时，在相等的情况下，Sun的源代码种都作了进一步的比较。

例子1：

??? if (a[i]==0 && Double.doubleToLongBits(a[i])==NEG_ZERO_BITS) {

例子2：
????? if (midVal < key) {

??????????????? cmp = -1;?? // Neither val is NaN , thisVal is smaller

??????????? } else if (midVal > key) {

??????????????? cmp = 1;??? // Neither val is NaN , thisVal is larger

??????????? } else {

??????????????? long midBits = Double.doubleToLongBits(midVal);