GptCode-Python实现的prompt工程_gpt code-优快云博客

文章介绍了如何在JupyterNotebook、JupyterLab、Kaggle、Colab等平台安装GptCode库，通过pip命令安装，并展示了如何设置API秘钥进行对话交互。此外，还提到了用GptCode进行Python饼图的绘制以及图像生成功能。

安装

安装方法

!pip install GptCode

适用于notebook中调用。如Jupyter NoteBook、Jupyter Lab、Kaggle、Colab等平台。（Kaggle使用不需要科学上网，其余平台需要）

代码示例

import openai
from GptCode.gpt import Chat
#导入包
key = "sk-你自己的秘钥" 
c1 = Chat(api_key = key)
#设置秘钥并创建一个对话实例

Chat

ans = c1.ask("请用Python绘制一份饼图，配色设置好看一些，标签和图例使用英文")
print(ans)

在这里插入图片描述
代码运行结果:

参数解释:

    :param prompt:问题描述
    :param reference: 是否列出参考的资料来源,默认为True
    :param use_history: 是否参考历史对话信息,默认为False
    :param history_number: 参考历史对话信息的条数,默认为5
    :return: 此次问题的回复

聊天记录

c1.show_conversation()
#列出所有聊天记录
c1.clear_conversation()
#清楚聊天记录

图像生成

c1.painting(prompt,image_size = 512,return_img = False)
"""
        :param prompt: 图像描述
        :param image_size: 图像大小 image_size*image_size
        :param return_img: 是否返回图像，若不返回则直接展示
        :return: 图像
"""

在这里插入图片描述
更多功能有待后续更新。