CentOS 6.5不覆盖py2.x安装Python3.3.2

最近复习到了高原期了,怎么都不想看书,索性想学习PHP,无意间却接触来python,你说我怎么能不学呢?是吧?

说说centos如何安装python3.3.2.

在这之前,先说清楚:CentOS6.5本身是安装了python的,为2.6.6和2.4版本,至于用那个链接的是哪个就用哪个;其他的,比如像ubuntu也是自带python的,不过版本比较低。目前,python面临一个窘境,就是版本更新,3.x相比2.x版本的某些功能和模块发生了很大的变化,选择哪个要搞清楚。

切入正题(这些都是在终端操作的,且用户权限为root):

打开python,看是哪一个版本(我已经装好了,当然是3.3.2版本),
之后下载python,一般用wget命令,不过,我是已经下载好的,至于在哪儿下载,官网。
下载了Python-3.3.2.tar.bz2,放到桌面,然后解压:

cd到桌面:

然后到解压后的文件夹:
因为我想保留原来的版本,所以我就得建立一个新的文件夹,我把它建在了/usr/local

接下来就是编译安装了(耐心等着吧,估计得两三分钟):

此时如果你在中断里输入python,会出来2.6的版本,因为path还没修改,就是连接的时候虽然你装上了3.3.2,但是没链接上,所以不用3.3.2,所以需要链接一下:


发生了什么事情呢?你看,链接的时候文件夹冲突了,原来的文件夹名没修改,所以应该先这样:

红色的部分为修改后的文件名,随便改,但是要保证你能记住

接下来链接:


然后在终端里:

就说到这里,建议大家还是保留原来的版本吧,万一哪天用到了,不然那没有就o(╯□╰)o了。。。

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_540775a30101bmci.html

thx:    路-易-三-摩-地-






                
内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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