Elasticsearch ML（Machine Learning）使用简介

最新推荐文章于 2025-02-25 10:46:32 发布

几十年黄钻会员

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Elasticsearch ML（Machine Learning）测试

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Elasticsearch ML（Machine Learning）测试
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环境准备和配置

标准数据源

首先我们得产生一些有一定规律的标准数据。这里使用我之前写的 python 脚本加上 linux 的 crontab.

[root@asm-replay ~]# cat /root/network-tester/http-test.py
import eventlet
eventlet.monkey_patch()

import requests
import random
import datetime

USER_AGENTS = (
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_7_0; en-US) AppleWebKit/534.21 (KHTML, like Gecko) Chrome/11.0.678.0 Safari/534.21",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.0; en-US; rv:0.9.2) Gecko/20020508 Netscape6/6.1",
    "Mozilla/5.0 (X11;U; Linux i686; en-GB; rv:1.9.1) Gecko/20090624 Ubuntu/9.04 (jaunty) Firefox/3.5",
    "Opera/9.80 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.2.3) Presto/2.2.15 Version/10.10"
)

DOMAIN = "http://nginx-website.com"
# DOMAIN = "http://ng1.com"
SOURCE = ['.'.join((str(random.randint(1,254)) for _ in ran