Silly Sort

探讨了一种特殊排序问题——通过两两交换使整数序列升序排列,目标是最小化交换代价总和。介绍了从贪心策略出发逐步优化的探索过程,并分享了一个涉及搜索和置换群理论的有效解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对一个长度为N的整数序列,交换数据X和Y的代价是两数之和X+Y,通过两两交换数据使得该序列呈增序次序排列,求最小代价。

 

示例:{3 2 1}=4, {8 1 2 4}=17,{1 8 9 7 6}=41,{8 4 5 3 2 7}=34

 

 

前两个示例{3 2 1}和{8 1 2 4},似乎给人贪心策略的感觉:每次选择代价最小的一对交换,使得至少一个数字能归位。但是后两个示例对贪心策略已经作了否定。一时也没有想到其他更好的方法,所以打算尝试搜索方法,即每次选择一个位置,将对应数交换到这个位置并标记,然后搜索继续往下进行,子搜索返回后再撤销交换并选定下一个位置,继续进行搜索尝试。实现搜索的过程中,发觉贪心策略得到的次优解,用来剪枝倒是挺不错。

 

但是经过测试发现,对示例{1 8 9 7 6},搜索的方法得到的最小代价是42,仍然大于实际最优解41,所以应该还忽略了某些因素。于是继续探究示例中的奥妙,发现如果1和6先交换,虽然额外的引入了7个代价,但是后续的交换都是通过1来进行,反而使得最终结果更加优化,而且进确定,41的解也正是通过这种方法得到的。所以将实现分成了三步:1)贪心确定次优解,用来剪枝;2)简单搜索第一阶段求解;3)将最小数分别交换到其他位置后,再次进行简单搜索。

 

四个示例都是通过了,但是感觉搜索的效率总是比较让人担心,而且感觉自己的算法不是太正规的路数,好奇应该有某种正规的路数。的确,在网上搜到了比较正规的解法,而且还有一个酷酷的名字——置换群(http://hi.baidu.com/matrush/blog/item/2213e5d4267aa42107088bca.html ),里面的实现非常简洁巧妙,开阔了思路,受益良多。尽管自己的实现没有那么优美,但是进行了有益的尝试和练习,感觉也是有收获的呵

 

关于DeepSeek和Silly Tavern的相关IT信息如下: --- ### 关于DeepSeek DeepSeek是一款先进的AI搜索引擎,以其强大的信息检索能力和智能化的用户体验而受到广泛欢迎。该平台利用了深度学习等先进的人工智能技术来理解和预测用户的需求,从而提供精准的结果。 对于开发者和技术爱好者来说,DeepSeek提供了API接口和其他开发资源,使得第三方应用可以集成其搜索功能。此外,DeepSeek还支持多种交互方式,包括文本输入、语音查询以及图像识别等功能,极大地丰富了用户的互动体验。 ### 关于Silly Tavern Silly Tavern是一个开源项目,主要围绕创建一个友好的角色扮演环境展开。该项目通常涉及自然语言处理(NLP)技术和机器学习模型的应用,以实现更真实的对话模拟。虽然Silly Tavern本身不是一款商业产品,但社区活跃度高,吸引了大量编程人员贡献代码和完善系统性能。 结合两者来看,在信息技术领域内,这两个项目的交集可能体现在以下几个方面: - **NLP 和 AI 技术**:两个项目都依赖复杂的自然语言处理算法来进行有效的交流或内容生成。 - **开放源码合作**:鉴于二者均为开源性质,可能存在共同的技术标准或是互相借鉴的设计理念。 - **跨平台整合可能性**:理论上讲,若要增强Silly Tavern的功能,则可以通过引入类似DeepSeek这样的高级别搜索引擎来优化数据获取效率和服务质量。 为了深入了解这两者之间的联系及具体应用场景,建议查阅官方文档、参与相关论坛讨论或者探索GitHub上的仓库更新记录。
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