Oracle创建删除用户、角色、表空间、导入导出 ... 命令总结

本文详细介绍了Oracle数据库中表空间的创建与删除、用户的管理及数据的导入导出方法,并提供了具体的命令示例。
//创建临时表空间 

create temporary tablespace zfmi_temp 
tempfile 'D:\oracle\oradata\zfmi\zfmi_temp.dbf' 
size 32m 
autoextend on 
next 32m maxsize 2048m 
extent management local; 

//tempfile参数必须有 


//创建数据表空间 

create tablespace zfmi 
logging 
datafile 'D:\oracle\oradata\zfmi\zfmi.dbf' 
size 100m 
autoextend on 
next 32m maxsize 2048m 
extent management local; 

//datafile参数必须有 


//删除用户以及用户所有的对象 

drop user zfmi cascade; 

//cascade参数是级联删除该用户所有对象,经常遇到如用户有对象而未加此参数则用户删不了的问题,所以习惯性的加此参数 


//删除表空间 
前提:删除表空间之前要确认该表空间没有被其他用户使用之后再做删除 

drop tablespace zfmi including contents and datafiles cascade onstraints; 

//including contents 删除表空间中的内容,如果删除表空间之前表空间中有内容,而未加此参数,表空间删不掉,所以习惯性的加此参数 
//including datafiles 删除表空间中的数据文件 
//cascade constraints 同时删除tablespace中表的外键参照 


如果删除表空间之前删除了表空间文件,解决办法: 

如果在清除表空间之前,先删除了表空间对应的数据文件,会造成数据库无法正常启动和关闭。 
可使用如下方法恢复(此方法已经在oracle9i中验证通过): 
下面的过程中,filename是已经被删除的数据文件,如果有多个,则需要多次执行;tablespace_name是相应的表空间的名称。 
$ sqlplus /nolog 
SQL> conn / as sysdba; 
如果数据库已经启动,则需要先执行下面这行: 
SQL> shutdown abort 
SQL> startup mount 
SQL> alter database datafile 'filename' offline drop; 
SQL> alter database open; 
SQL> drop tablespace tablespace_name including contents; 

//创建用户并指定表空间 

create user zfmi identified by zfmi 
default tablespace zfmi temporary tablespace zfmi_temp; 

//identified by 参数必须有 


//授予message用户DBA角色的所有权限 

GRANT DBA TO zfmi; 


//给用户授予权限 

grant connect,resource to zfmi; (db2:指定所有权限) 


导入导出命令: 

Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件, imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用。 

执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行, 
DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 安装目录ora81BIN被设置为全局路径, 
该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。 
oracle用java编写,SQLPLUS.EXE、EXP.EXE、IMP.EXE这两个文件有可能是被包装后的类文件。 
SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE、IMP.EXE所包裹的类,完成导入导出功能。 

下面介绍的是导入导出的实例。 
数据导出: 
1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:daochu.dmp中 
   exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp full=y 
2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 
   exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp owner=(system,sys) 
3 将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出 
    exp aichannel/aichannel@TESTDB2 file= d:datanewsmgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat) 

4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出 
   exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1) query=" where filed1 like '00%'" 

上面是常用的导出,对于压缩,既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。 
也可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。 

数据的导入 
1 将D:daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。 
   imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp 
   imp aichannel/aichannel@HUST full=y file=d:datanewsmgnt.dmp ignore=y 
   上面可能有点问题,因为有的表已经存在,然后它就报错,对该表就不进行导入。 
   在后面加上 ignore=y 就可以了。 
2 将d:daochu.dmp中的表table1 导入 
imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1) 

基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除,然后导入。 

注意: 
操作者要有足够的权限,权限不够它会提示。 
数据库时可以连上的。可以用tnsping TEST 来获得数据库TEST能否连上。 

附录一: 
给用户增加导入数据权限的操作 
第一,启动sql*puls 
第二,以system/manager登陆 
第三,create user 用户名 IDENTIFIED BY 密码 (如果已经创建过用户,这步可以省略) 
第四,GRANT CREATE USER,DROP USER,ALTER USER ,CREATE ANY VIEW , 
   DROP ANY VIEW,EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE, 
      DBA,CONNECT,RESOURCE,CREATE SESSION TO 用户名字 
第五, 运行-cmd-进入dmp文件所在的目录, 
      imp userid=system/manager full=y file=*.dmp 
      或者 imp userid=system/manager full=y file=filename.dmp 

执行示例: 
F:WorkOracle_Databackup>imp userid=test/test full=y file=inner_notify.dmp 

屏幕显示 
Import: Release 8.1.7.0.0 - Production on 星期四 2月 16 16:50:05 2006 
(c) Copyright 2000 Oracle Corporation. All rights reserved. 

连接到: Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.7.0.0 - Production 
With the Partitioning option 
JServer Release 8.1.7.0.0 - Production 

经由常规路径导出由EXPORT:V08.01.07创建的文件 
已经完成ZHS16GBK字符集和ZHS16GBK NCHAR 字符集中的导入 
导出服务器使用UTF8 NCHAR 字符集 (可能的ncharset转换) 
. 正在将AICHANNEL的对象导入到 AICHANNEL 
. . 正在导入表                  "INNER_NOTIFY"          4行被导入 
准备启用约束条件... 
成功终止导入,但出现警告。 


附录二: 
Oracle 不允许直接改变表的拥有者, 利用Export/Import可以达到这一目的. 
先建立import9.par, 
然后,使用时命令如下:imp parfile=/filepath/import9.par 
例 import9.par 内容如下: 
        FROMUSER=TGPMS      
        TOUSER=TGPMS2     (注:把表的拥有者由FROMUSER改为TOUSER,FROMUSER和TOUSER的用户可以不同)         
        ROWS=Y 
        INDEXES=Y 
        GRANTS=Y 
        CONSTRAINTS=Y 
        BUFFER=409600 
        file==/backup/ctgpc_20030623.dmp 

        log==/backup/import_20030623.log


原文地址:  http://www.iteye.com/topic/620306/ 


【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除
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