mAP计算

Kevin_liuj

于 2021-04-22 16:42:24 发布

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文章标签：深度学习人工智能

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mAP计算

1.precision与recall

首先看一下混淆矩阵:

对于某个类别,假设有N个detections对所有的检测结果按它们的confidence从大到小排序,然后依次取一个结果出来,这样每次计算precision时All detections都要加1,然后计算Precision,这样得到一个长度为N的序列;同样的,每去除一个结果,计算Recall,也得到一个长度为N的序列。

上面公式中的All detections表示该类的所有groun

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