Tips - 0712

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1.集合Collection原理;

2.《现代操作系统》

多看一下视频,清华大学那个就不错,多看一些面经,多总结.

3.mysql的事务,索引结构,日志,查询优化

redis五大数据结构,持久化要了解


redis分布式部署,推荐的书是《sql必知必会》,《高性能mysql》,《Redis 设计与实现》(https://redisbook.readthedocs.io/en/latest/index.html)。

4.三次握手四次挥手

五层模型及其代表协议和功能,滑动窗口,拥塞控制

http方面的,主要是状态码,http和https的区别

推荐书单图解tcp/IP,图解http。

5.《疯狂java讲义》,

《java并发编程实战》

 IO

6.linux也比较重要,基本的指令

分布式,缓存,消息队列,在基础知识掌握的比较好的情况下,可以再来整一下这些知识。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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