Python cartopy 使用地图工具，给出经纬度，画出受影响的中国省份

最新推荐文章于 2025-06-20 17:18:10 发布

非梦nj

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分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Kevin_QQ/article/details/51454239

# 使用地图工具，给出经纬度，画出受影响的中国省份

git link: Kevin_QQ/cartopy_trial/tree/master https://code.youkuaiyun.com/Kevin_QQ/cartopy_trial/tree/master

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学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！朋友们如果需要这份完整的资料可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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为了处理这个任务，你需要首先解析JSON数据并提取山东省的相关信息，然后使用Python的数据可视化库如matplotlib来绘制地图。这里是一个简单的步骤概述： 1. **导入必要的库**： - `json`：用于读取和解析JSON文件内容。 - `geopandas` 和 `matplotlib` 或 `pyproj` 和 `cartopy`：用于地理空间数据分析和绘图。 ```python import json import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. **加载JSON数据**：假设你的JSON数据存储在一个名为"data.json"的文件里，并且包含山东省的行政区划信息。你可以用`json.load()`函数读取它。 ```python with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) ``` 3. **创建GeoDataFrame**：需要把省份的数据转换成`geopandas.GeoDataFrame`，通常JSON会包含省区的边界几何信息，比如Polygon，需要将其转换为Point坐标。 4. **定位点（北纬35°，东经118°）**：创建一个Point对象，表示你要标记的位置。 ```python location_point = Point(118.0, 35.0) ``` 5. **在地图上绘制**：使用`geopandas.plot()`方法将地理区域数据与地点一起绘制，可以设置特定的颜色或大小标记位置。 ```python # 提取山东省的GeoDataFrame部分 shandong_df = data['Shandong'] # 绘制地图 ax = shandong_df.plot(figsize=(10, 10)) location_point.plot(ax=ax, color='red', markersize=10) plt.title("山东省地图 with 北纬35°, 东经118°") plt.show() ``` 6. **相关问题**: - 如何检查JSON文件是否正确格式化？ - 如果数据没有直接提供经纬度信息，如何获取每个行政区域的中心点？ - 如何修改颜色和标记样式以适应不同的需求？请注意，这只是一个基础的示例，实际操作可能会因为数据结构、API的不同而有所变化。如果数据不是以可以直接使用的形式存在，可能还需要额外的数据清理和处理步骤。