MPI实践——ParallelRank程序

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#MPI #ParallelRank #MPI_Gather #并行编程 #MPI_Scatte

该博客介绍了使用MPI进行并行编程的ParallelRank程序。每个进程生成随机数，通过MPI_Gather集中到主进程进行冒泡排序，再用MPI_Scatter返回排序结果。内容包括问题概述、算法思路、代码分析和结果展示。

MPI实践——ParallelRank程序

1、问题概述

    每一个进程随机产生一个数字存储在本地，然后对比所有进程所包含的整个数字集，进行排序然后分发，最后将排序号输出。

    输入输出如图：

2、算法思路

   整个程序所要做的就是收集所有进程产生的一个随机数，然后进行排序，最后将排序结果发送给各自进程，最后将排序结果发回各进程并进行输出。
   随机数可以用rand()产生，用MPI_Gather将各自数字收集进0进程，排序选用冒泡排序，排序之后利用MPI_Scatter将排序结果分发给各自进程。最后进行输出。流程图如下：

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