IntentService简介

本文介绍了IntentService的概念、特点及使用方法,强调了其在处理异步请求时的优势,包括如何减少代码工作量和实现项目需求。同时,阐述了IntentService的构造函数使用规则和虚拟函数实现方式,以及其与Handler的集成过程。

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IntentService简介

  IntentService是Service类的子类,用来处理异步请求。客户端可以通过startService(Intent)方法传递请求给IntentService。
  IntentService在onCreate()函数中通过HandlerThread单独开启一个线程来处理所有Intent请求对象(通过startService的方式发送过来的)所对应的任务,这样以免事务处理阻塞主线程。执行完所一个Intent请求对象所对应的工作之后,如果没有新的Intent请求达到,则自动停止Service;否则执行下一个Intent请求所对应的任务。
  IntentService在处理事务时,还是采用的Handler方式,创建一个名叫ServiceHandler的内部Handler,并把它直接绑定到HandlerThread所对应的子线程。 ServiceHandler把处理一个intent所对应的事务都封装到叫做onHandleIntent的虚函数;因此我们直接实现虚函数onHandleIntent,再在里面根据Intent的不同进行不同的事务处理就可以了。
另外,IntentService默认实现了Onbind()方法,返回值为null。

使用IntentService需要两个步骤:

  1. 写构造函数
  2. 实现虚函数onHandleIntent,并在里面根据Intent的不同进行不同的事务处理就可以了。
  

好处:
    处理异步请求的时候可以减少写代码的工作量,比较轻松地实现项目的需求
注意:
    IntentService的构造函数一定是参数为空的构造函数,然后再在其中调用super("name")这种形式的构造函数。

  因为Service的实例化是系统来完成的,而且系统是用参数为空的构造函数来实例化Service的关于Handler和Service的更多知识请阅读《Looper和Handler》,《关于Handler技术》,《Service简介》,《AIDL和Service实现两进程通信》

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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