做事的态度与工作态度

       近看到周老师的两篇博客  大宝知我心——好团队都是相似的想当然很可怕,根子还是思考上的懒惰 ,使我想到一点,做事的态度与工作态度的区别

        公司里有一个优秀的工程师,当他的主管问他,你工作做得非常出色,动力是什么?他回答到,“我不是把它当作一项工作去做,而是当作一件事去做,全力做好”。 他的回答很简单、朴实,但说到点子上。对于一个员工的工作(job),多数情况下可以看作是一个任务(task), 员工做工作,就是执行任务。执行任务,就比较被动,就事论事,交给我什么,就做什么,不去多想。而:
  • 一般意义上完成任务,是对员工的基本要求。如果某位员工年终没有涨工资,就跑到经理那里去说,交给我的工作都做了(意思是说,自己很不错),为什么不给我涨工资?你可以对他/她说,这是基本要求,你做到了,所以没降你的工资。
  • 如果能圆满完成任务,还是一个不错的、称职的员工,表现良好,还不能算优秀的员工。
       作为一个优秀的员工,应该是积极主动地去工作,或者说,不是把工作当任务去做,而是当成自己的事去做,做得完美。他/她会主动地思考,想到事情的前面去,把可能要发生的问题、将来可能要发生的问题都尽量想到。在英文里有两个词 “Active” 和 “Proactive”,  active 是主动、积极的意思,proactive ( 前摄的, 中文字典是这样翻译的)类似预警机,更早、更主动地发现问题和解决问题。我们希望员工主动、积极去做事,而不是被动 (passive)去做事情。但对于一个优秀的员工,不仅 active, 而且要proactive。

        现在流行一句话 “态度决定一切”,也说明了这样一个道理。现实,可能残酷些,大家要为房子、车子等奔波,所以需要工作。如果仅仅为了工作,或者工作就是为了拿一份薪水,当然就很难快乐,至少难以对工作充满激情。如果工作就是为了工作,每天早上起床、匆匆忙忙打理完,坐上班(私、公交)车后,就可能会感觉一天的受罪开始了。如果你不仅仅把自己的工作当成一份工作,而是想和公司一同去做一件事(虽然不一定是去做伟大的事业,如:
  • 把产品做出去获得新市场、赢得国际市场
  • 做出一个国内一流的团队
  • 把公司做大、从20人做到100人、再做到500人
),那你的感觉就不一样。你可能会说,我们也不能不顾 “薪水、待遇、工作环境” 呀?实际上,你有了proactive的态度,又把工作当事做,而不是当“任务”来完成,这些都会很好的,面包会有的。 当然,做好事情,还要有一个前提,对所做的事情,你是有兴趣的。大学生或他们的父母经常谈,要专业对口,其实不重要,关键是兴趣。许多计算机做得很好的人,在大学里并不是学计算机的。

        兴趣、享受工作,会对一个人对待工作的态度也是很有帮助的。国内教育还是有问题的 ( 包括
我写的 我国教育中令人揪心的若干个"不等式" ),作为父母,常对孩子说,“长大了,要挣钱、做官、出人头地”等等。几千年文化,给人更多的思想是 “升官发财、衣锦还乡”,这本身也没错,但缺乏教育自己孩子,“快乐” 是最重要的。也就是在你挣钱的工作中间,许多 “H” 是重要的,Happy、Health、Home等。 微软、Google、雅虎的创始人,当初都不是为了发财去创业,甚至创业是被 “逼上梁山” 的,如Google的创始人( Larry Page Sergey Brin)当初就想100万卖给一些大的网络公司等,没人买,自己才继续干下去。这和国内目前许多人为了发财、为了创业而创业形成鲜明的对比。

      说远了,回过头来,就是8个字 “兴趣、做事、享受工作”, 然后你就会将工作做得完美。

PS: 完美的工作,也顺便帮了我——质量就有了保证。
内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测深度学习有一定了解的研究人员技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSAGRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
内容概要:本文详细介绍了如何使用PyQt5创建一个功能全面的桌面备忘录应用程序,涵盖从环境准备、数据库设计、界面设计到主程序结构及高级功能实现的全过程。首先,介绍了所需安装的Python库,包括PyQt5、sqlite3等。接着,详细描述了SQLite数据库的设计,创建任务类别表,并插入默认类别。然后,使用Qt Designer设计UI界面,包括主窗口、任务列表、工具栏、过滤器日历控件等。主程序结构部分,展示了如何初始化UI、加载数据库数据、显示任务列表以及连接信号槽。任务管理功能方面,实现了添加、编辑、删除、标记完成等操作。高级功能包括类别管理、数据导入导出、优先级视觉标识、到期日提醒、状态管理智能筛选等。最后,提供了应用启动主函数的代码,并展望了扩展方向,如多用户支持、云同步、提醒通知等。 适合人群:零基础或初学者,对Python桌面应用程序开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①学习PyQt5的基本使用方法,包括界面设计、信号槽机制;②掌握SQLite数据库的基本操作,如创建表、插入数据、查询等;③实现一个完整的桌面应用程序,具备增删改查数据持久化功能;④了解如何为应用程序添加高级特性,如类别管理、数据导入导出、到期日提醒等。 阅读建议:此资源不仅适用于零基础的学习者,也适合有一定编程经验的开发者深入理解PyQt5的应用开发。建议读者跟随教程逐步实践,结合实际操作来理解掌握每个步骤,同时可以尝试实现扩展功能,进一步提升自己的开发技能。
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